현신균 LG CNS 사장이 피지컬 인공지능(AI)의 상용화 시점을 2년 후로 전망했다. 로봇이 단순히 명령을 수행하는 기계를 넘어 스스로 판단하고 협업하며, 실질적인 업무를 수행하는 시기가 머지 않았다는 의미다.
현신균 LG CNS 사장은 지난 7일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 'CES 2026'에서 기자들과 만나 “로봇이 개념검증(PoC) 단계를 넘어 2년 후에는 실제 생산라인에 투입돼 제조 공정에 참여하게 될 것”이라고 말했다.
그는 실제 로봇 투입 시기를 2년 후로 예상한 이유에 대해 “현재 생산 라인에서 로봇을 활용한 PoC를 하고 있지만 시간이 더 필요하다”며 “로봇 기술 자체뿐만 아니라 사람과 로봇을 연계하고 현장의 제반 요소들까지 같이 만들어져야 하기 때문“이라고 설명했다.
현 사장은 “로봇 경쟁의 본질은 성능이 아니라 현장에서 사람의 일을 얼마나 정확하고 안정적으로 대신할 수 있느냐에 달렸다”며 “LG CNS는 로봇 제작이 아니라 로봇을 현장에 맞게 학습시키는 데 강점이 있다”고 강조했다.
LG CNS는 서로 다른 제조사 로봇을 하나의 시스템 안에서 조율해 협업하도록 하는 '마에스트로' 전략을 추진한다. 작업 지시, 배분, 실시간 모니터링, 재학습까지 전 주기를 관리한다.
현재 10여개 고객사의 공장과 물류센터에서 휴머노이드 로봇을 포함해 관련 PoC를 하고 있다.
로봇 하드웨어 기업들과도 협업한다. 유니트리 등 로봇 제조사와 협력해 현장 데이터 기반으로 성능을 개선하고 미국 스킬드AI의 로봇 파운데이션 모델을 활용해 학습 효율을 높이고 있다.
현 사장은 향후 로봇 시장 승부처는 소프트웨어와 운영 역량에 있다고 봤다.
그는 “로봇 하드웨어 경쟁은 빠르게 평준화될 것”이라며 “결국 누가 로봇을 잘 가르치고 관리하느냐가 경쟁력이 된다”고 말했다.
또 “로봇을 선발해 훈련시키고 투입한 뒤 지속적으로 성능을 개선하는 역할은 LG CNS 같은 기업이 아니면 하기 어렵다”고 강조했다.
LG CNS는 피지컬 AI를 스마트팩토리와 스마트 물류를 넘어 조선·방산 등 고부가 산업으로 확대할 계획이다. 현재 선박 부품 조립 상태를 점검하는 휴머노이드 로봇, 물류 현장의 박스 적재·회수 작업을 수행하는 로봇을 각각 실증하고 있다. 위험하거나 작업 난도가 높은 고부가 공정에 로봇을 투입, 생산성과 안전성을 동시에 끌어올리는 데 초점을 맞췄다.
현 사장은 “로봇을 아무리 많이 만들어도 현장에 안착하지 못하면 산업 혁신은 일어나지 않는다”며 “산업의 언어를 이해하는 기업이 피지컬 AI 시대의 주도권을 쥐게 될 것”이라고말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
