# 자동차 부품인 스티어링휠을 만드는 DH오토리드는 자율주행이동로봇(AMR)과 디지털 트윈 기반 자동화를 통해 기존 수동 공정 대비 편차 감소와 작업 효율 향상 성과를 확인했다.
# 자동차 전동브레이크를 만드는 대승정밀은 절삭가공 설비의 투입·배출 작업을 로봇이 수행하는 머신텐딩 체계를 적용해 공정을 자동화하고 설비 가동률과 불량률을 대폭 감소시켰다.
정부가 이같은 '피지컬 인공지능(AI)'의 산업 현장 적용 가능성과 실증 결과를 확인하고, 피지컬 AI 기반 지역 제조 혁신 성장 전략을 본격 추진한다.
과학기술정보통신부는 26일 전북대에서 열린 피지컬 AI 실증랩 개소식에서 '피지컬 AI 사전검증 사업' 성과를 점검하고 지역 AX 사업 추진 전략을 논의했다고 밝혔다.
과기정통부와 정보통신산업진흥원은 지난해 추경예산을 통해 피지컬 AI 기반 제조혁신을 위한 사전검증 사업을 추진하고, 이 결과를 지역 AX 사업으로 연계하는 체계를 마련해 왔다.
우선 전북대와 KAIST에 각각 제조와 물류 분야 실증랩을 구축해 공정·장비 및 데이터의 현장 적용성을 검증했다. 특히 전북대 제조 실증랩은 피지컬 AI 현장 실증 기반을 구축한 첫 플랫폼으로, 오픈 실증 생태계 거점으로 기능할 전망이다.
이와 함께 자동차 부품 기업인 DH오토리드(스티어링휠), 대승정밀(전동브레이크), 동해금속(자동차 차체) 등 3개 수요 기업에 피지컬AI 기반 자율주행 이동로봇(AMR) 물류 자동화, 머신텐딩 자동화, 다품종 대응 유연생산 체계 등을 적용했다.
그 결과 사전검증 단계임에도 생산성, 품질, 공정 효율 등 주요 지표가 개선되는 성과를 확인했다. 또 근골격계 질환, 이명 등 작업자 건강·환경 문제 개선에도 긍정적인 효과가 확인되는 등 피지컬 AI가 생산성과 작업 환경을 동시에 개선할 수 있는 가능성도 검증했다.
올해 상반기 착수하는 '피지컬 AI 전북지역 AX 사업'을 비롯해 지역 AX 사업 단계에서 확대 적용이 이뤄질 경우 산업 전반으로 성과가 확산될 수 있을 것으로 정부는 기대한다.
이날 개소식에 참석한 전문가들은 피지컬 AI 기술이 산업 현장에서 정착하기 위해 실증 기반 정책 지원과 제도적 뒷받침이 필요하다고 강조했다. 과기정통부는 제기된 의견을 향후 지역 AX 설계 및 정책 지원 방안 마련에 반영할 계획이다.
배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “전북대 피지컬 AI 실증랩은 피지컬 AI 제조혁신의 출발점이자 확산 거점”이라며 “대한민국은 세계 최고 수준의 제조 현장과 반도체, 모빌리티, 로봇 등 피지컬 AI에 최적화된 산업 기반을 보유한 만큼, 이를 현장에서 실증해 독자적인 기술 확보와 산업 경쟁력으로 연결해야 한다”고 강조했다.
이어 “현장 실증을 통해 검증된 기술이 공정 적용으로 이어지고 산업 전반으로 폭넓게 확산될 수 있도록 정부 차원의 지원과 정책 연계를 강화할 것”이라며 “향후 지역 AX와 5극3특 전략을 연계해 피지컬 AI 제조혁신을 본격 가동하겠다”고 덧붙였다.
정현정 기자 iam@etnews.com
