딥노이드는 회사 연구팀이 참여한 성별 인식 적대적 변분 오토인코더(SA-AVAE) 관련 연구 논문이 국제 학술지 '인터넷 오브 씽스'에 게재됐다고 17일 밝혔다. 생물학적 뇌 연령과 실제 나이의 차이를 추정하고, 신경 퇴행성 뇌 질환을 조기 예측하는 연구 성과를 인정받았다.
이번 연구는 분석의 어려움으로 기존 연구에서 잘 활용되지 않던 기능적 자기공명영상(fMRI)를 구조적 MRI(sMRI)와 융합한 것이 특징이다. SA-AVAE 프레임워크는 두 영상 모달리티에 담긴 정보를 정밀하게 분리·통합해 뇌 연령 추정 정확도를 높였다. 대규모 데이터셋을 활용한 검증에서 기존 연구 대비 최첨단 수준의 성능을 달성했다고 딥노이드는 강조했다.
회사는 이번 프레임워크가 임상 현장에 적용되면 신경 퇴행성 뇌 질환을 이른 시점에 예측하고 선제적으로 대응할 것으로 기대했다. 뇌 연령을 기반으로 뇌질환 위험도를 평가할 수 있어, 의료 인공지능(AI) 시장의 확대에도 긍정적인 영향을 기대했다.
최우식 딥노이드 대표는 “초고령화 사회에서 치매·파킨슨병 등 신경 퇴행성 뇌 질환의 조기 발견·예방은 개인과 사회 모두에게 매우 중요한 과제”라면서 “회사가 보유한 뇌 영상 분석 기술을 바탕으로 뇌 연령 추정 등 사회적 수요가 많은 연구를 이어가 의료 AI 시장에서 기술 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.
송윤섭 기자 sys@etnews.com
