인공지능(AI)이 돈사까지 관리하는 시대가 왔다. 악취, 탄소 배출은 줄이고 생산성은 높인다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 제주도와 함께 기후위기에 대응하기 위한 첨단 인공지능(AI) 기술을 접목한 스마트 축산 실증 환경을 제주에 구축하고 본격적인 탄소중립형 축산 모델 개발에 착수했다고 밝혔다.
ETRI 제주AX융합연구실은 30일, 제주대 말산업전문인력양성센터에서 '기후위기 대응 제주형 양돈 AX 스마트팜(이하 테스트베드)' 준공식을 개최했다.
축산업은 가축 소화·분뇨 처리 과정에서 메탄(CH₄)과 아산화질소(N₂O) 등 온실가스 배출 비중이 높아, 탄소중립을 위한 기술적 접근이 시급한 분야다.
이번 연구 핵심은 기존 경험 중심 사육 방식에서 벗어나, 데이터·AI로 생산성 향상과 친환경 축산을 동시 달성하는 것이다. 연구진은 이번 테스트베드로 기존 대비 10% 이상 탄소배출 저감을 목표로 삼고, 이를 실제 현장 데이터로 검증할 계획이다.
테스트베드는 제주시 아라일동의 약 800㎡ 규모 제주대 실험 부지에 조성됐다. △온도·습도, 이산화탄소(CO₂), 암모니아(NH₃) 농도 상시 모니터링 센서 시스템 △엣지 운영 기반 환경 제어 시스템 △CCTV 영상 기반 가축 이상행동 감지 시스템 △AI 기반 탄소 저감 운영 알고리즘 및 지능형 의사결정 시스템 △탄소 배출량 통합 관리 플랫폼 등이 핵심이다.
돈사 곳곳에 설치된 센서·CCTV에서 수집되는 복합 데이터를 실시간 분석하도록 시스템을 설계했다. 특히 엣지 기술로 데이터를 현장에서 즉시 처리해, 돈사 내 환경 변화나 응급 상황에 지연 없이 대응한다.
AI는 이를 바탕으로 가축 성장과 에너지 소비량을 판단해 환기, 온도, 사료 공급 등 축사 운영 전반을 자동 최적화한다. 유해가스를 흡착·제거하는 '스크러버' 설비도 도입, 암모니아 등 악취를 저감하고 탄소배출 감소 효과까지 거둔다. CCTV 기반 영상 분석으로 가축 이상행동을 조기 감지하는 연구도 함께 수행한다.
연구팀은 이번 테스트베드를 기반으로 전국 양돈 농가에 적용 가능한 '탄소중립 축사 표준 운영 모델'을 제시할 계획이다.
김규형 ETRI 제주AX융합연구실장은 “AI가 돈사 환경을 판단·제어하는 시스템으로 농가 운영을 지원하고, 농축산 분야 탄소중립 표준 모델로 발전시켜 나가겠다”라고 밝혔다.
이번 사업은 과학기술정보통신부와 제주특별자치도 공동 지원 아래, ETRI 제주권연구본부 시범사업 일환으로 추진되는 'AI 기반 탄소중립 시스템 개발 및 현장 실증·운영' 연구다. 테스트베드 구축에는 제주대와 한기술이 참여했다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
