삼성서울병원 소화기내과 박주경·이규택·최영훈 교수, 간담췌외과 김홍범 교수, 미래의학연구원 난치암조기진단팀 김혜민 박사 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 담낭암 환자의 예후를 예측하는 기술을 개발했다고 20일 밝혔다.
담낭암은 초기 증상이 없어 병기가 진행된 후 발견되는 경우가 많으며, 5년 상대 생존율이 29%로 췌장암(17%) 다음으로 낮아 예후가 불량한 암으로 분류된다.
이번에 개발된 예측 모델은 담낭암 수술 환자 225명의 데이터를 기반으로 외부 검증군 41명을 분석해 구축됐다.
AI를 이용해 암세포 주변 면역세포(TIL) 밀도, 3차 림프구조(TLS) 수, 섬유아세포 밀도 등 종양 미세환경(TME)의 핵심 지표를 수치화해 반영한 것이 특징이다.
연구팀은 예후를 결정하는 주요 위험 요소로 무리가 적은 TIL 밀도, 적은 TLS 수, 높은 섬유아세포 밀도 등 3가지를 정의했다.
분석 결과, 위험 요소 3가지가 모두 존재하는 그룹에 비해 위험 요소가 없는 그룹은 재발 및 사망 위험이 각각 87%, 80% 낮게 나타났다. 위험 요인이 증가할수록 전체 생존 기간(OS)과 무병 생존 기간(DFS)이 급격히 짧아지는 경향이 확인됐다.
김홍범 교수는 “담낭암은 담도계 암 중에서도 특히 예후가 좋지 않고 생존율을 예측하기 까다롭다”며 “이번 연구로 담낭암 예후를 정밀하게 분석할 수 있는 길이 열렸다”고 설명했다.
박주경 교수는 “AI가 암의 생물학적 특성을 분석해 예후를 예측하는 '디지털 바이오마커'로서의 가능성을 확인했다”며 “수술 후 환자 개개인에게 최적화된 맞춤형 초정밀 치료를 제공하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.
한편, 이번 연구 결과는 외과 분야 최상위 국제 학술지인 '국제외과학회지(International Journal of Surgery)' 최근호에 게재됐다.
임중권 기자 lim9181@etnews.com
