엔코아가 국가데이터처에 AI 레디 데이터 구축 전략과 지속가능한 고품질의 공공데이터 품질관리 방안을 제시했다.
엔코아는 안형준 국가데이터처 처장이 26일 본사를 방문했다고 밝혔다. 안 처장의 엔코아 방문은 AX시대에 적합한 국가기관의 공공데이터 품질관리 고도화 방안과 범국가적 데이터 유통망 구축을 위해 전문기업과의 적극적인 현장 소통을 위한 일환이다.
이날 간담회에서 엔코아와 국가데이터처는 AI 도입이 기대한 성과로 이어지지 않는 주요 원인이 'AI 모델'이 아닌 '데이터 준비 상태'에 있다는 점에 공감했다. 엔코아는 데이터의 파편화와 표준화되지 않은 구조, 의미와 맥락이 단절된 상태가 AI 활용의 가장 큰 장애요인이라고 강조하며 국가 인공지능 경쟁력을 높이기 위하여 공공데이터의 데이터 준비도가 중요하다고 설명했다.
엔코아는 AI를 위한 고품질의 데이터 구축 방안, AI가 의미를 파악할 수 있는 온톨로지 기반 AI-네이티브 데이터 플랫폼 전략을 소개하고 데이터 준비도의 방안도 제시했다.
안 처장은 AI를 잘 활용하기 위해 고품질의 공공데이터를 관리하고 유지할 수 있는 초연결 체계 구축이 필요하다고 강조했다. 이에 김주민 엔코아 대표는 고품질 데이터 확보를 위해 데이터 표준화와 메타 데이터 구축 및 품질의 지속 관리의 중요성을 언급하며 이러한 일련의 과정이 AI 활용 극대화를 위한 AI 레디 데이터의 기반이 될 것이라고 설명했다.
김 대표는 “AI 시대의 경쟁력은 데이터를 얼마나 많이 보유했는가가 아니라, AI가 실제로 활용할 수 있는 상태로 얼마나 빠르게 준비했는가에 달려 있고, 공공데이터 역시 AI 레디 데이터 관점에서 재정비해야 민간 활용과 산업 전반의 AX를 견인할 수 있다”고 강조했다.
최호 기자 snoop@etnews.com
