아마존웹서비스(AWS)는 뉴욕 서밋에서 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하도록 돕는 신규 서비스 'AWS 컨텍스트'를 발표했다고 22일 밝혔다.
AI 에이전트의 성능은 활용 가능한 데이터 컨텍스트에 좌우된다. 하지만 데이터는 데이터 레이크, 데이터베이스 등 기업 시스템 전반에 분산되어 있고, 문서화되지 않은 지식도 많아 접근이 어렵다. AWS는 이를 해결하고 AI 에이전트가 안전하게 데이터를 활용할 수 있도록 돕는 새로운 지식 기반 서비스를 공개했다.
'AWS 컨텍스트'는 기업 내 데이터 간의 관계를 '지식 그래프'로 자동 매핑하고, AI 에이전트 전용 검색을 제공하는 서비스다. 이를 통해 AI 에이전트는 거버넌스가 적용된 데이터 관계, 비즈니스 규칙, 도메인 지식에 안전하게 접근할 수 있다.
이번 서비스는 사용자들이 매일 쓰는 '아마존 퀵'의 지식 그래프 기술을 조직 차원으로 확장한 것이다. 기존의 개인 단위 지식 그래프를 조직 단위로 넓혀 공유형 컨텍스트 계층을 제공하며, 거버넌스와 관리 기능도 함께 지원한다. 에이전트가 사용할수록 데이터를 질의하는 과정과 소스를 학습하여 더욱 정교해지며, 개방형 표준에 기반해 설계되어 이식성도 갖췄다.
거버넌스 측면에서는 '자격 증명 기반 거버넌스'가 기본 적용된다. 모든 질의를 신원 기반으로 처리하며, 사용자의 AWS 레이크 포메이션 권한이 그대로 적용되어 허용된 데이터와 관계만 접근할 수 있게 통제하고 상호작용을 감사할 수 있다.
이와 함께 AWS는 AWS 글루 데이터 카탈로그를 위한 '비즈니스 컨텍스트 및 시맨틱 검색' 기능과 '스킬 에셋' 프리뷰도 공개했다. 비즈니스 컨텍스트 및 시맨틱 검색 기능을 통해 사용자는 카탈로그 리소스에 비즈니스 설명을 추가하고 새로운 글루 검색 API로 데이터를 신속하게 검색할 수 있으며, AI 에이전트는 신뢰할 수 있는 정의를 기반으로 정확하게 추론할 수 있다. 글루 데이터 카탈로그 스킬 에셋 프리뷰는 데이터 생산자가 AI 스킬, 가이드 마크다운 파일 등의 URI를 참조하는 신규 자산 유형인 '스킬 에셋'을 만들어 에이전트에 필요한 컨텍스트와 지침을 점진적으로 제공할 수 있는 기능이다.
AWS는 고객이 데이터 레이크에 자체 컨텍스트를 쉽게 추가할 수 있도록 '아마존 S3 애노테이션'도 정식 출시했다. S3 애노테이션은 조회 가능한 비즈니스 컨텍스트를 S3 객체에 직접 첨부해 S3 아이스버그 테이블에 저장하는 방식이다. 객체 하나당 최대 1GB의 컨텍스트를 담을 수 있고 수정도 가능하며, S3 객체와 함께 저장되므로 복사·복제 시 함께 이동하고 객체가 삭제되면 제거된다.
AWS는 컨텍스트를 AI 에이전트를 위한 데이터 레이크로 정의하며, 이번 혁신을 통해 모든 규모의 기업에서 AI 에이전트를 위한 지식과 인텔리전스의 기반을 구축하고 있다고 강조했다.
최호 기자 snoop@etnews.com
