커넥셔너리는 딥테크 액셀러레이터(AC) 블루포인트파트너스로부터 프리시드 투자를 유치했다고 13일 밝혔다. 투자 금액은 공개하지 않았다.
생성형 인공지능(AI) 확산으로 기업·기관이 처리해야 할 정보가 늘면서 토큰과 연산 비용도 증가하고 있다. 처리할 정보를 줄이면 비용은 낮아지지만 분석 정확도가 떨어질 수 있다.
블루포인트는 정보 처리 비용과 정확도 문제를 해결하는 기술과 창업팀의 경험, 금융 분야 성과와 산업 확장 가능성을 평가해 투자를 결정했다.
커넥셔너리는 AI가 추론하기 전에 정보를 의사결정에 활용할 수 있는 형태로 구조화하는 기술을 개발한다.
핵심 플랫폼인 'AID(Atomic Intelligence Decomposition)'는 비정형 데이터를 작은 단위로 나누고, 정보의 의미와 관계를 미리 정리해 AI의 분석과 의사결정에 활용하도록 지원한다.
일반적인 검색증강생성(RAG)은 이용자의 질문이 들어올 때마다 관련 정보를 검색하고 처리한다. 커넥셔너리는 정보를 사전에 구조화해 반복적인 검색과 가공을 줄인다.
회사 측은 자체 시험에서 기존 RAG 방식보다 정확도가 약 2배 높고 토큰 비용은 약 80% 낮았다고 설명했다.
커넥셔너리는 금융 분야에서 국내 대형 금융사와 사업실증(PoC)을 마쳤다. 신한금융그룹의 스타트업 육성 프로그램 '신한퓨처스랩'에도 선정됐다.
회사는 금융 분야 성과를 바탕으로 반도체와 항공우주, 보안 등으로 사업 영역을 넓힐 계획이다. 산업정책과 규제 분석에도 AID를 적용할 예정이다.
창업팀은 AI 연구개발과 사업, 정보 분석 분야 경력자로 구성됐다. S2W 부대표를 지낸 이지원 대표가 사업 전략과 제품 설계를 맡고, S2W에서 AI 연구개발을 총괄한 정진우 최고기술책임자(CTO)가 AI 엔진을 개발한다. 국가정보원 3차장을 지낸 김선희 총괄은 산업정책·규제 분석 적용을 맡는다.
이지원 커넥셔너리 대표는 “생성형 AI 시대의 경쟁력은 더 큰 모델이 아니라 같은 비용으로 얼마나 더 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정을 내리느냐에 달려 있다”며 “AI가 더 적은 연산으로도 기업과 기관이 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 기반을 만들겠다”고 말했다.
박진형 기자 jin@etnews.com
