앤트로픽 “AWS 서울 리전서 오퍼스5·소네트5 곧 서비스”

노경훈 AWS 코리아 금융 서비스 및 공공부문 총괄(왼쪽)과 최기영 앤트로픽코리아 지사장이 27일 서울 대한상의에서 양사 협력 방향과 사업 전략을 설명하는 모습.
노경훈 AWS 코리아 금융 서비스 및 공공부문 총괄(왼쪽)과 최기영 앤트로픽코리아 지사장이 27일 서울 대한상의에서 양사 협력 방향과 사업 전략을 설명하는 모습.

앤트로픽의 최신 프론티어 인공지능(AI) 모델이 아마존웹서비스(AWS) 서울 리전을 통해 국내에 제공된다. 데이터 국외 이전에 민감한 금융·공공 등 분야에서 앤트로픽과 AWS의 서비스 활용도를 한 단계 끌어올릴 계기가 될 것으로 보인다.

최기영 앤트로픽코리아 지사장은 27일 서울 대한상공회의소에서 열린 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026'에서 앤트로픽과 AWS의 협력 방향, 국내 금융 고객을 위한 지원 방안을 소개하며 “곧 AWS 서울 리전에서 오퍼스 5나 소네트 5 같은 최신 모델이 사용 가능해질 것”이라고 밝혔다.

현재 앤트로픽의 소네트 3.5 등 서비스는 이미 국내 리전에서 서비스되고 있다. 이번 협력은 여기에 최신 모델과 신규 버전까지 함께 제공된다는 점에서 의미가 있다는 게 최 지사장의 설명이다.

최 지사장은 이어진 간담회에서 이와 관련해 “고객 데이터를 모델 학습 목적으로 사용하지 않는 것은 기존과 동일하다”면서 “고객이 원할 경우 감사 대응 등 규제 준수 목적으로 데이터를 저장할 수 있으며, 이 모든 데이터가 보안이 보장된 VPC(가상사설클라우드) 영역 내에 저장될 수 있다는 점에 의미가 있다”고 강조했다.

이어 “추론 과정에서 데이터가 해외로 전송되는지 여부에 민감한 고객이 많다”며 “서울 리전 안에서 이 같은 처리가 완결되는 만큼 오퍼스 5 같은 최신 프론티어 모델을 안심하고 활용할 수 있는 좋은 기회가 될 것”이라고 덧붙였다.

노경훈 AWS코리아 금융 서비스 및 공공부문 총괄
노경훈 AWS코리아 금융 서비스 및 공공부문 총괄

노경훈 AWS코리아 금융 서비스 및 공공부문 총괄도 “국내 금융기관의 개인정보는 원칙적으로 해외로 반출될 수 없기 때문에, 최신 모델이 서울 리전에 탑재되면 금융사가 AI로 활용할 수 있는 데이터의 범위 자체가 크게 넓어진다”고 부연했다.

이어 “AWS코리아가 지난 10년 가까이 금융 전담팀을 운영하며 국내에서 가장 많은 금융권 활용 사례를 축적해왔다”며 “이러한 경험을 바탕으로 프론티어 모델이 한국에 도입될 때 금융 고객이 안전하고 빠르게 사용할 수 있는 환경과 지원을 제공하는 것이 AWS코리아 금융팀의 역할”이라고 강조했다.

최 지사장은 지난 1년간 국내 금융사 현장의 가장 두드러진 변화로는 'PoC(개념검증) 탈피'를 꼽았다. AI 활용이 파일럿·PoC 단계에 머물지 않고 실제 업무 적용으로 넘어가고 있다는 것이다.

그는 “CEO 레벨의 경영진이 직접 바이브 코딩 교육을 받는 등 AI 도입이 최고경영자의 어젠다로 자리 잡았다”며, 이는 과거 클라우드나 디지털 전환 때보다도 두드러지는 탑다운 현상이라고 평가했다.

노 총괄도 “과거에는 AI로 무엇을 할 수 있는지 검증하는 PoC 단계였다면, 올해 들어서는 여러 부서에서 쏟아져 나오는 에이전트를 중복·사일로 없이 안전하게 운영·모니터링하는 것이 주된 화두로 바뀌었다”면서 “신한카드는 회장 주도로 신용카드 추천·외국인 신용카드 심사 등 15개 안팎의 대고객 에이전트를 순차 공개하고 있고, 카카오손해보험은 개발자 생산성 향상을 위해 이미 클로드 코드를 활용하고 있다”고 상황을 전했다.

또 “이러한 사례들 덕분에 과거 며칠 걸리던 업무가 수 시간에서 수 분 단위로 단축되는 변화가 금융권에서도 나타나고 있다”고 덧붙였다.

최기영 엔트로픽코리아 지사장
최기영 엔트로픽코리아 지사장

금융당국의 AI 가이드라인이 강화되는 추세에 대해 최 지사장은 “모델이 발전할수록 안전 가드레일이 보수적으로 설정된, 근본적으로 안전한 AI 모델이 우선”이라고 답했다.

그는 “내외부 시스템과 에이전트가 연동될 때 발생하는 보안·거버넌스 이슈를 포괄적으로 관리하는 역량이 갈수록 중요해지고 있다”면서 “과거 CISO 조직이 해온 보안 노력과 달리, AI 시대에는 모델 자체가 지닌 위험성에 대응하는 것이 완전히 새로운 영역이며 세이프가드 수준이 관건”이라고 강조했다.

노 총괄은 “AI 시대의 보안은 단순히 데이터 흐름을 통제하는 수준을 넘어, AI가 어떤 데이터와 경로를 거쳐 특정 결과를 도출했는지까지 들여다볼 수 있어야 한다”며 “모든 규제 요건을 한 번에 충족하기는 어렵지만, AI·에이전트 플랫폼이 감사 가능한 형태로 구축돼 있어야 금융당국의 자료·해명 요구에 신속히 대응할 수 있다”고 말했다.

최호 기자 snoop@etnews.com

  • ET Events