CJ대한통운, 리얼월드와 물류 특화 피지컬AI 개발

CJ대한통운이 피지컬AI 기업 리얼월드(RLWRLD)와 손잡고 물류 현장에 최적화된 로봇 인공지능(AI) 개발에 나선다.

CJ대한통운은 지난 18일 서울 강남구 리얼월드 본사에서 리얼월드와 '물류 특화 피지컬AI 전략적 협업을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 21일 밝혔다. 이번 협약은 지난해 11월 체결한 업무협약의 후속 조치다. CJ대한통운은 앞서 리얼월드 지분 투자에도 참여하며 협력 기반을 마련했다.

양사는 로봇 파운데이션 모델(RFM) 공동 개발에 우선 나선다. RFM은 로봇이 시각·언어·음성·센서 데이터를 종합적으로 이해하고 주변 환경을 인식해 판단과 행동까지 수행하도록 하는 AI 모델이다. CJ대한통운은 택배와 풀필먼트, 콜드체인 등 다양한 물류 현장에서 축적한 데이터를 활용해 자동화 요구사항과 성능 기준을 설계하고 검증한다. 리얼월드는 RFM과 피지컬AI 소프트웨어 개발을 맡는다.

왼쪽부터 리얼월드 안지윤 최고전략책임자, 이강욱 사업대표, 류중희 대표, CJ대한통운 이종훈 미래성장추진단장, 김정희 TES물류기술연구소장, 윤동욱 전략기획실장
왼쪽부터 리얼월드 안지윤 최고전략책임자, 이강욱 사업대표, 류중희 대표, CJ대한통운 이종훈 미래성장추진단장, 김정희 TES물류기술연구소장, 윤동욱 전략기획실장

실제 물류 현장에서 기술 실증도 진행한다. 운송장을 위로 향하도록 정렬하는 택배 분류 작업 등을 대상으로 로봇 적용 가능성을 검증한다. 정밀한 손동작 데이터를 수집하고 학습해 다양한 물류 작업에 활용할 수 있도록 AI 모델도 고도화할 계획이다.

CJ대한통운은 피지컬AI를 물류 자동화의 차세대 기술로 보고 현장 적용을 확대하고 있다. 최근 경기도 용인 양지 올리브영 물류센터에는 휴머노이드 양팔 로봇 2대를 배치해 완충재 투입 작업을 수행하고 있다. 향후 피킹과 분류, 검수 등으로 적용 공정을 넓힐 방침이다. 장기적으로는 하나의 로봇이 주변 상황을 인식하고 판단해 여러 물류 공정을 연속 수행하는 범용 물류 휴머노이드 구현을 목표로 한다.

이종훈 CJ대한통운 미래성장추진단장은 “물류 인프라와 현장에서 축적한 다양한 데이터가 피지컬AI 학습과 고도화에 활용될 수 있다”면서 “리얼월드와 협력해 물류 현장에 최적화된 기술을 확보하고 미래 성장동력으로 육성하겠다”고 말했다.

CJ대한통운은 최근 자동화 물류센터 구축과 로봇 기술 고도화에도 투자를 이어가고 있다. 특히 TES물류기술연구소를 중심으로 물류센터 자동화와 AI 기반 운영 기술을 개발하며 현장 적용 범위를 넓히고 있다.

윤희석 기자 pioneer@etnews.com

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