인공지능(AI)이 금융권 업무 전반에 걸쳐 혁신을 일으키고 있다. 국·내외를 막론하고 금융기관들은 △AI를 활용해 이상 자금 흐름을 탐지하고 △투자 코칭을 제공하는 등 고객 경험을 크게 개선하고 있다. 은행, 증권, 보험업 등 다양한 분야에서 AI 기술을 통해 효율성과
2024-09-22 16:00
인공지능(AI)이 금융권 업무 전반에 걸쳐 혁신을 일으키고 있다. 국·내외를 막론하고 금융기관들은 △AI를 활용해 이상 자금 흐름을 탐지하고 △투자 코칭을 제공하는 등 고객 경험을 크게 개선하고 있다. 은행, 증권, 보험업 등 다양한 분야에서 AI 기술을 통해 효율성과
전통적 신약 개발은 막대한 개발 비용과 긴 시간이 필요하고, 성공률도 낮다. 이런 상황에서 최근 신약 개발 생산성을 높여줄 열쇠로 주목받는 것이 바로 인공지능(AI)이다. 신약 개발은 평균 10년 이상 걸리지만, AI는 이 기간을 크게 줄여줄 것으로 기대된다. 제약기업
유통업계가 인공지능(AI) 적용 영역을 확대하고 있다. 그간 유통업계에서는 챗봇, 맞춤형 상품 추천 등 단순 알고리즘 기반 AI 서비스를 제공해왔다면 최근에는 생성형 AI를 활용해 운영관리·마케팅·콘텐츠 제작 등 다양한 영역에서 활용하며 업무 효율을 극대화하고 있다.
자율주행 최대 화두는 인공지능(AI)이다. 한국은 차량이 스스로 위험 상황을 판단하는 ‘완전한 자율주행차’를 완성하기 위해 AI에 힘을 쏟고 있다. AI 기술을 확보해 자율주행 우위를 선점해야 한다는 게 전문가 조언이다. AI는 자율주행 성장과 궤를 같이 한다. 자율주
국내 전문가들은 우리나라의 인공지능(AI) 기술력을 평균 6.7점으로 평가했다. AI 선진국 경쟁력을 10점으로 가정했을 경우 다소 냉정한 결과다. 한국이 AI 분야에서 일정 수준 기술력을 보유했으나 선진국에 비해 아직 부족하다는 지적이다. 다만 전략적 투자, 규제 완