“세계적으로 의료데이터 활용 경쟁이 치열한 상황에서, 한국이 글로벌 바이오헬스 시장에서 경쟁력을 확보하려면 규제 완화와 데이터 표준화, 기술 인프라 구축 등 정책적 지원이 필요합니다.”
10일 국회에서 열린 '바이오헬스 디지털혁신포럼' 창립총회 및 세미나에서 강민수 을지대학교 빅데이터의료융합학과 교수는 '의료데이터 산업 조성 방안'을 주제로 이같이 발표했다.
강 교수는 “의료데이터가 신약 개발, 정밀 의료, 인공지능(AI) 기반 의료 서비스 등 다양한 분야에서 핵심 자원으로 작용하지만, 국내에서는 법적 제약과 인프라 부족으로 충분히 활용되지 못하고 있다”고 지적했다.
그는 한국의 의료데이터 활용 문제점으로 △개인정보보호법과 의료법의 규제 장벽 △병원마다 다른 의료데이터 표준화 △고성능 컴퓨팅 및 데이터센터 등 데이터 활용 인프라 부족을 꼽았다.
강 교수는 의료데이터 산업 발전을 위한 해결책으로 데이터 표준화와 규제완화를 강조했다.
그는 “병원간 데이터 형식과 용어가 일관되지 않아 데이터 통합과 분석이 어려운데, 이는 국제 표준(HL7, FHIR)을 도입해 데이터 상호운용성을 확보하고, 국가 차원의 데이터 통합 플랫폼을 구축해 병원 간 데이터 교환을 촉진할 필요가 있다”고 말했다. 이어 “데이터 소유권과 활용 범위 등에 대한 명확한 규정이 부족한데, 법적 규제를 준수하면서도 데이터 활용을 장려할 수 있는 AI활용 윤리 가이드라인을 마련해야 한다”고 설명했다.
기술 인프라 구축과 관련해서는 “클라우드 기반 의료 데이터 저장소와 분석 시스템을 구축해 병원과 연구소가 활용할 수 있는 고성능 컴퓨팅 인프라를 마련해야 한다”고 전했다. 전문 인력 양성 문제를 두고는 “의료 데이터 분석, AI기술 활용에 대한 전문 교육 프로그램을 운영해 의료진과 AI기반 빅데이터 처리가 가능한 전문가 간 협력을 강화할 수 있는 협력모델을 개발할 필요가 있다”고 말했다.
송혜영 기자 hybrid@etnews.com
