KAIST, 질병 판단·신약 발굴 돕는 '한국형 챗GPT 플랫폼' 만든다

KAIST 연구팀, 삼성서울병원, 네이버클라우드, 히즈 킥오프 미팅
KAIST 연구팀, 삼성서울병원, 네이버클라우드, 히즈 킥오프 미팅

한국과학기술원(KAIST·이광형 총장)이 주축이 돼, 질병을 스스로 추론·판단하고 신약을 발굴하는 인공지능(AI) 기술 및 플랫폼을 개발한다.

KAIST 디지털바이오헬스AI연구센터(센터장 예종철 김재철 AI대학원 교수)는 과학기술정보통신부 'AI 최고급 신진연구자 지원사업(AI 스타펠로우십)'에 선정, 이달부터 2030년 12월까지 총 115억 원 투입해 개발에 나선다고 23일 밝혔다.

과제 목표는 바이오·의료 분야 전문 지식체계를 활용해, 이를 자동으로 확장할 수 있는 추론형 AI 에이전트 개발 등이다.

예종철 센터장을 책임연구자로, KAIST의 최윤재·이기민·안성수·박찬영 교수 등 신진연구자들과 주재걸·김우연 교수 등 중견 연구자들이 프로젝트를 공동 수행한다. 이들은 학내 연구실들과 협력해 AI 추론 이론 기초부터 실용화까지 전 주기 연구를 수행할 예정이다.

구체적으로 △다양한 의료 지식체계를 통합해 진단·치료 정밀성과 신뢰성을 높이는 고성능 추론 모델 구축 △기호 기반 추론과 신경망 모델을 효율적으로 결합한 융합형 추론 플랫폼 개발 △'셀 온톨로지' 기반 신약 개발 및 바이오마커 발굴 AI 기술 확보 등이 주요 목표다.

또 삼성서울병원, 네이버클라우드, 히츠 등과 협력해 △의료 지식체계 활용한 임상 진단 AI △신약 개발을 위한 AI 기반 분자 타겟 탐색 △지식 확장이 가능한 AI 추론 플랫폼 상용화까지 실현하고자 한다.

이들과 바이오·의료 융합형 AI 인재를 육성하고 핵심 기술 상용화를 동시 추진할 계획이다.

예종철 센터장은 “AI 추론 모델 개발 경쟁이 본격화되는 시점에 KAIST가 세계 최고 수준 신진 연구자들과 바이오·의료 분야에 특화된 AI 기술 개발을 이끌게 돼 매우 영광스럽다”며 “7년간 진행될 과제 종료 후에는 참여 신진연구자들이 연구 성과 면에서 세계 1위 수준에 도달할 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 밝혔다.

한편 AI 스타펠로우십은 박사후연구자 및 임용 7년 내 교원이 프로젝트 리더(PL)로 참여해 연구를 이끄는 신설 사업이다. 학내 다수 연구실·수요기업이 컨소시엄을 구성해 운영된다.

김영준 기자 kyj85@etnews.com