에이아이트릭스가 주력 의료 인공지능(AI) 솔루션 '바이탈케어'에 거대언어모델(LLM)을 활용한 고도화를 추진, 도약 발판을 마련한다. 솔루션 적용 대상을 응급실까지 확대하고, 예측 결과값 뿐 아니라 근거까지 제시하는 기능을 업데이트해 '바이탈케어 2.0' 시대를 연다는 계획이다.
에이아이트릭스는 환자 상태 악화예측 솔루션 '바이탈케어' 기능 고도화와 함께 기업-소비자간거래(B2C)를 겨냥한 신규 서비스까지 출시를 계획하고 있다고 11일 밝혔다.
바이탈케어는 병원 내 전자의무기록(EMR) 데이터를 실시간으로 분석, 환자 상태 악화를 조기 예측하는 AI 솔루션이다. 일반 병동에선 6시간 이내 사망이나 심정지, 중환자실 전실 등 급성 중증 상황 발생 위험을 알려주며, 중환자실에선 6시간 이내 사망 위험을 예측한다. 현재 국내 병원 130곳 이상에 도입, 빠르게 성장하고 있다.
에이아이트릭스는 바이탈케어 성장세를 이어나가기 위해 적용 범위 확대와 기능 고도화 2개 축을 근간으로 한 '바이탈케어 2.0' 프로젝트를 가동하고 있다. 연내 응급실용 바이탈케어 개발을 완료하고, 내년 상반기 중에는 '설명 가능한 인공지능(XAI)' 기능까지 탑재하는 게 핵심이다. 특히 XAI 기능 탑재는 환자 상태 악화 예측값만 제시하는 게 아니라 그 근거까지 함께 도출함으로써 솔루션 신뢰성을 한층 더 높이는 계기가 될 것으로 기대하고 있다.
양은호 에이아이트릭스 최고연구책임자(CRO)는 “바이탈케어를 사용하는 의료진들은 환자 상태 악화 예측 결과에 대해 어떤 과정과 분석으로 이런 결과가 나왔는지, 그리고 예측값이 변했을 때 어떤 근거가 활용됐는지에 대한 설명이 필요하다는 피드백이 많았다”면서 “이 같은 요청사항을 반영해 XAI 기술을 개발했으며, 이전과 최근 데이터 차이값만 설명하다 보니 실시간으로 근거를 제공할 정도로 가볍게 설계할 수 있다”고 말했다.
에이아이트릭스는 한 단계 더 나아가 환자 상태를 예측한 뒤 의료진이 취할 수 있는 조치를 알려주는 AI 기능도 탑재할 계획이다. 최종 판단은 의료진이 하지만 긴박한 상황에서 신속한 조치를 도울 대응 매뉴얼을 제시하는 게 목표다. 임상시험을 거쳐 이르면 내년 하반기 탑재가 유력하다.
처음으로 B2C시장 진출도 추진 중이다. 바이탈케어가 병원 내 환자 위급 상황을 예측했다면 문진·예진에 더해 언제 어디서나 환자의 개인화된 건강 관리를 체크할 수 있는 서비스 출시를 앞두고 있다.
양 CRO는 “웨어러블 디바이스를 통해 다양한 데이터를 확보하고, 이를 바이탈케어에 올리면 몇 시간 이내 심정지 위험 알람을 주는 것도 가능하다”면서 “현재 이런 데이터를 확보해 임상시험을 준비 중이며, 퇴원 후 환자의 위급상황을 예측하는 서비스도 출시할 계획”이라고 말했다.
에이아이트릭스는 바이탈케어 공급 확대가 가팔라지면서 올해는 전년 대비 2배 이상 늘어난 200억원의 매출을 기대하고 있다.
양 CRO는 “바이탈케어는 LLM을 활용해 의료지식에 기반한 AI 모델로 진화할 것”이라며 “의료 상황에 맞는 근거를 제시해 신뢰성을 높이고, 궁극적으로 의료질의 상향평준화를 이끌겠다”고 말했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
