한림대학교의료원은 지난 12일 '2025년 제2회 의료데이터 활용 경진대회(H-iDEA)' 시상식을 개최했다고 21일 밝혔다.
이번 경진대회는 의료데이터 기반 혁신 기술 개발을 촉진하고, 의료 인공지능(AI) 분야 우수 인재를 발굴·양성하기 위해 열렸다. 한림대학교 학생들을 대상으로 한림대학교의료원과 한림대학교 의료 인공지능 특화 융합인재 양성사업단, 한림대학교 소프트웨어중심대학 사업단이 공동 개최했다.
이번 대회엔 총 24개 팀 47명의 학생들이 참가했다. 참가팀들은 한림대학교의료원의 차세대 데이터 레이크 클라우드 플랫폼인 '히어로(HERO)'에서 제공된 익명화된 임상 데이터를 활용해 의료 AI의 다양한 가능성을 제시했다. 수상팀은 의료, 데이터, 정보과학 등 각 분야별 전문가들의 결과보고서 심사를 통해 최종 대상 1팀, 최우수상 2팀, 우수상 4팀을 선정했다.
대상은 '퇴원 노인 고혈압 환자의 치료 실패 위험 예측 모델 개발 및 의료사회복지팀 적용 방안 연구'를 제출한 SEPO팀(한림대학교 의학과 최승아·오원준·한수빈)이 수상했다.
이 팀은 노인 고혈압 환자의 치료 순응도를 높이고 재입원율을 낮추기 위해, 치료 실패 위험성이 높은 고위험 노인 환자를 조기 선별하는 예측 모델을 구상했다. 이를 통해 의료사회복지팀이 집중 돌봄 개입이 필요한 노인 환자를 선별하고, 제한된 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 기여하고자 했다.
SEPO팀은 입·퇴원 환자의 다차원적 데이터를 바탕으로 SHAP(SHapley Additive exPlanations) 분석을 적용해 예후 예측에 변수 기여도를 확인했다. 그 결과 환자의 기능적 회복도 및 퇴원 후 상태를 설명할 수 있는 의미 있는 변수들(입원일자, 성별, 가족관계, 퇴원 형태, 목욕 방법, 정서 상태 등)을 도출했다.
서영균 한림대성심병원 빅데이터센터장은 “이번 대회를 통해 발굴된 우수한 아이디어를 실제 의료 현장에 적용될 수 있도록 노력하고, 히어로(HERO)를 활용한 다양한 경진대회와 협업을 통해 의료데이터가 잘 활용될 수 있도록 공동연구 생태계를 만들겠다”고 말했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
