에이아이트릭스는 국제표현학습학회 'ICLA 2026'에 인공지능(AI) 관련 논문 3편이 채택됐다고 5일 밝혔다.
ICLR은 세계 AI 관련 전문가가 최신 연구 성과를 공유하는 국제 학술대회다. ICLR 2026에는 1만9000여편의 논문이 제출됐다. 심사를 거쳐 상위 28%의 논문만 채택했다.
이번에 채택된 에이아이트릭스 논문은 환자 위험 예측 점수가 변하는 순간마다 점수 변화에 대한 각 항목 기여도를 정확히 짚어주는 설명 가능한 AI 기술(델타-XAI), 데이터 변화 구조까지 이해해 다양한 의료 환경에서도 AI의 성능과 안정성을 동시에 높인 등변성 자기 지도 학습 기술, 데이터가 적은 희귀 질환 케이스의 학습 편향을 의미적 그룹핑으로 정교하게 해결한 클래스 불균형 준지도 학습 연구 등 세 편이다.
에이아이트릭스는 이번 연구 성과가 학술적 가치를 넘어 실제 산업 현장에서 AI의 활용 범위를 획기적으로 확장할 기술이라고 강조했다. 김창훈, 문예찬, 이주형, 장성욱 연구원 등이 주도한 연구들은 의료 AI 분야의 과제였던 '결과에 대한 설명 부족' '데이터 변형에 따른 성능 저하' '희귀 데이터 학습의 어려움'을 해결할 독자적인 방법론을 제시했다.
에이아이트릭스는 오는 4월 브라질 리우데자네이루에서 열리는 ICLR 2026 학회에서 해당 성과를 발표한다. 연구 결과는 에이아이트릭스 핵심 제품의 기술 고도화에 활용할 계획이다.
양은호 에이아이트릭스 최고기술책임자(CTO)는 “세계 최고 권위의 학회에서 3편의 논문이 동시에 채택된 것은 의료 AI 분야에서 질적 성장을 이끌 독보적인 원천 기술을 확보했음을 의미한다”면서 “앞으로도 의료 현장의 복잡한 문제를 연구 출발점으로 삼아, 학술적 기여와 산업적 활용을 함께 달성하겠다”고 말했다.
송윤섭 기자 sys@etnews.com
