휴이노는 미국 존스홉킨스 대학교 연구진과 일반 병동 입원 환자의 임상적 악화를 조기 예측하는 인공지능(AI) 기반 솔루션 고도화와 실증 연구에 나선다고 12일 밝혔다.
해당 연구는 존스홉킨스 공중보건대학 및 의과대학 소속 쿠니히로 마츠시타 교수 연구팀과 실시한다. 마츠시타 교수는 역학, 국제 보건 및 심장학 전문가로, 위험 예측 및 전자건강기록(EHR) 연구 분야의 권위자다.
휴이노는 이번 협력으로 자사 AI 기반 환자 모니터링 기술에 대해 글로벌 의료기관 환경에서 적용 가능성을 확보할 방침이다.
양 기관은 입원 환자의 치명적인 임상 악화 징후를 사전에 포착하는 AI 알고리즘 고도화에 주력한다. 존스홉킨스 측은 의료 AI 기술 인력과 전기생리학, 정밀 의료 등 각 분야 최고 전문가들을 투입해 다학제적 연구 태스크포스를 구성했다.
양 기관은 기존 모니터링 체계의 한계를 개선하기 위해 휴이노의 실시간 입원 환자 모니터링 기술인 텔레메트리 솔루션 '메모 큐' 제품과 AI 임상 악화 예측 솔루션 '바이탈 피카소' 기술을 활용할 예정이다. 실시간 정밀 생체 데이터 분석으로 임상 악화 위험을 선제 예측해 의료진의 조기 개입을 유도함으로써 환자 안전성과 예후 향상에 기여할 것으로 기대했다.
길영준 휴이노 대표는 “휴이노의 의료 AI 기술과 존스홉킨스의 임상 연구 역량을 결합하면 병동 환자 모니터링의 새로운 기준을 제시할 수 있을 것”이라며 “이번 협력으로 글로벌 수준의 환자 안전 솔루션을 구현하고 실제 임상 현장에서 의미 있는 변화를 만들어 나가겠다”고 말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
