기업의 인공지능(AI) 인프라에 대한 투자가 생산성 향상을 비롯한 실제 성과로 이어지려면 데이터 관리가 더욱 발전해야 한다는 진단이 나왔다.
트레비스 비힐 델 인프라스트럭처솔루션그룹(ISG) 제품관리 총괄 부사장은 '델 테크놀로지스 월드(DTW) 2026'에서 인터뷰를 통해 “엔터프라이즈 기업이 직면한 다음 핵심 과제는 '데이터 관리'”라고 밝혔다.
AI 서버·스토리지 등 인프라 포트폴리오뿐만 아니라 기업이 보유한 데이터를 어떻게 관리하고 활용하도록 지원하는지도 중요해졌다는 의미다. AI 모델을 도입하고 연산 자원을 확보하더라도 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있고 올바르게 관리되지 않는다면 실제 업무 적용 한계가 생길 수 있다는 것이다.
비힐 총괄 부사장은 “'델 AI 데이터 플랫폼'의 상위 절반은 데이터 관리에 초점을 맞추고 있다”며 “지난해 데이터루프(Dataloop)를 인수해 '데이터 오케스트레이션 엔진' 기반을 마련했다”고 강조했다.
AI 서버와 스토리지가 연산과 저장을 담당한다면, 데이터관리는 고객사가 보유한 데이터를 필요한 업무에 연결하는 기반이다. 데이터 오케스트레이션 엔진은 '데이터 수집→정리→ 민감정보 제거→분류·라벨링→ 벡터화→적절한 AI 모델' 등을 수행하는 데 활용된다.
비힐 총괄 부사장은 데이터 관리 우수 사례로 자사 영업팀이 사용하는 '델 세일즈 챗'을 들었다. 델의 다양한 형식의 내부 문서를 입력하고 경쟁사 솔루션과의 차별 요소 분석을 지시할 때, 델 기술·제품 로드맵을 비롯한 민감 자료는 자동으로 배제되도록 한다고 설명했다.
그는 “데이터 관리는 올바른 데이터를 올바른 사용 사례로 연결하는 능력은 앞으로 매우 중요해질 것”이라고 말했다.
라스베이거스=
박진형 기자 jin@etnews.com
