대구가톨릭대(총장 성한기)는 김정훈·최상일 컴퓨터소프트웨어학부 교수와 신연정 석사과정생으로 구성된 연구팀이 손잡이를 돌리는 동작에서 발생하는 손바닥 근전도(palm sEMG) 신호를 활용한 사용자 식별 기술을 개발했다고 29일 밝혔다.
최근 비접촉 인터페이스와 사물인터넷(IoT) 환경이 확대되면서 일상생활 속에서 자연스럽게 활용할 수 있는 사용자 인증 기술의 중요성이 커지고 있다. 그러나 기존 인증 방식은 비밀번호 입력이나 별도의 인증 장치 착용이 필요한 경우가 많아 실제 생활 환경에서 활용하는 데 한계가 있었다.
연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 문 손잡이를 돌리는 일상적인 행동 자체를 인증 과정으로 활용하는 새로운 사용자 식별 방법을 제안했다. 근전도는 근육이 움직일 때 발생하는 미세한 전기 신호를 의미하며, 사람마다 신호의 특성이 달라 개인 식별에 활용할 수 있다.
특히 기존 연구가 전완(forearm) 중심의 근전도 신호를 활용해 착용성과 환경 의존성이 높았던 것과 달리, 이번 연구는 손바닥 근육에서 발생하는 근전도 신호를 기반으로 보다 직관적이고 자연스러운 인증 방식을 구현했다는 점에서 차별성을 가진다.
이번 연구는 비밀번호나 별도의 인증 장치 없이도 사용자의 자연스러운 행동만으로 인증이 가능한 점에서 의미를 가진다. 향후 스마트홈, 헬스케어, 웨어러블 디바이스 등 다양한 분야에서의 활용이 기대된다.
제1저자인 신연정 석사과정생은 “이번 연구를 통해 생체신호 기반 사용자 인증 기술의 실용적 가능성이 높다”면서 “향후 다양한 IoT 환경과 스마트 디바이스에 적용 가능한 인증 기술로 확장할 계획”이라고 밝혔다.
김정훈·최상일 교수는 “이번 연구는 사용자의 일상 행동을 기반으로 별도의 부담 없이 인증을 수행할 수 있는 새로운 패러다임을 제시한 사례”라며 “향후 다양한 생체신호와 인공지능 기술을 결합해 보다 안전하고 편리한 차세대 인증 기술로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.
한편, 이번 연구결과는 최근 세계적 학술 출판사 스프링거 네이처의 네이처 포트폴리오에 속하는 국제학술지 '사이언티픽 리포트(Scientific Reports)'에 게재했다.
대구=정재훈 기자 jhoon@etnews.com
