인젠트(대표 이형배)는 테크 전문채널 토크아이티(TalkIT)와 '문서중앙화+RAG가 만드는 안전한 AI 검색'을 주제로 웨비나를 개최했다고 1일 밝혔다.
이번 웨비나는 기업 내 분산된 문서와 데이터 활용도를 높이기 위한 문서중앙화 전략을 주제로, 생성형 AI 환경에서 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 검색 체계 구축 방안을 공유하는 자리로 마련됐다.
발표에서는 인젠트의 문서중앙화 솔루션 INZENT EDM을 기반으로 기업 내 흩어져 있는 문서와 정보를 체계적으로 통합·관리하는 지식자산화 전략과 함께 이를 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI 검색 환경과 연계하는 방안이 소개됐다.
인젠트는 성공적인 AI 도입을 위해서는 기업 내 지식 자산의 통합 관리가 선행돼야 한다고 강조했다. 생성형 AI가 신뢰할 수 있는 답변을 제공하기 위해서는 정제된 데이터와 검증된 문서가 필요하며, 이를 위해 여러 시스템과 개인 PC 등에 분산된 문서를 중앙 저장소로 통합하는 문서중앙화 체계가 필수적이라고 강조했다.
또 AI 활용 과정에서 중요하게 요구되는 권한 기반 데이터 관리 체계의 필요성도 소개했다. 임직원별 접근 권한에 따라 문서 열람 범위를 통제하고, 문서 분류 체계를 기반으로 AI가 허용된 정보만 활용하도록 함으로써 보안성과 활용성을 동시에 확보할 수 있다고 설명했다.
이어 기업의 핵심 지식 자산을 보호하면서 협업을 활성화하는 문서중앙화의 역할도 강조했다. 특히 문서 자산화와 공유 체계를 통해 조직 내 축적된 업무 지식의 재사용성을 높이고, 개인 PC나 부서별 저장소에 분산된 문서를 기업 자산으로 전환하는 방안을 소개했다.
두 번째 세션에서는 문서중앙화와 RAG의 연계 전략을 다뤘다. 문서중앙화 시스템의 데이터 수집 API를 활용해 신규·수정·삭제 문서 정보를 RAG 검색 환경에 실시간으로 반영하는 구조를 설명하고, 문서 변경 이력을 AI 검색 결과에 신속하게 반영하는 방법을 소개했다.
발표자들은 RAG 성능 향상을 위해서는 단순한 텍스트 분할이 아닌 문서 구조를 고려한 검색 단위 설계가 중요하다고 강조했다. 목차, 문단, 표, 슬라이드 등 문서의 구조적 특성을 반영해 검색 단위를 구성할 경우 문맥 손실을 최소화하고 검색 정확도를 높일 수 있다는 점을 제시했다.
김현민 기자 minkim@etnews.com
