인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스는 자사 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지 AI 경계감시체계 구축 사업에 적용된다고 5일 밝혔다.
이번 사업은 외산 그래픽처리장치(GPU) 중심의 AI 영상감시 체계를 100% 국산 NPU 기반으로 구현한 국방 분야 첫 사례다.
국방부가 추진하는 'NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업'의 일환으로, 케이엠넷·핀텔과 협력해 진행된다. 딥엑스는 핀텔의 AI 영상분석 소프트웨어를 구동하는 AI 연산 플랫폼을 공급한다. 공군 기지 활주로와 철책 등 주요 경계를 24시간 AI로 감시하며, 사람과 차량·이상행동을 실시간 탐지해 대응하도록 설계됐다.
공개 경쟁입찰을 거쳐 지난 7월 30일 계약이 체결됐으며, 딥엑스 NPU는 성능과 가격 경쟁력에서 높은 평가를 받아 선정됐다. 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리하는 'DX-H1 V-NPU'와 최대 100TOPS 성능의 'DX-H1 엣지 서버용 NPU 카드'가 적용됐다. 별도 GPU 없이도 다수 CCTV 영상을 실시간 분석할 수 있어 대규모 감시 환경에서도 안정적인 서비스를 지원한다.
외산 GPU 의존도를 낮추고 구축 비용과 전력 소비를 절감하는 효과가 기대된다. 딥엑스는 울산 공공 AI CCTV에 이어 국방 분야까지 적용 범위를 확대하며 온디바이스 AI 상용화를 본격화하고 있다.
김녹원 딥엑스 대표는 “외산 GPU 중심 시스템을 국산 NPU로 구현한 의미 있는 사례”라며 “V-NPU 기술은 AI 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높이는 대안이 될 것”이라고 말했다.
이형두 기자 dudu@etnews.com
