
SOOP 계열사 플레이디가 인공지능(AI) 에이전트와 업무 자동화를 기반으로 전사 업무 프로세스 개선에 나섰다. 직원 의견을 바탕으로 반복·수작업을 줄이기 위한 AI 에이전트를 구축하고, 전략·분석 등 고부가가치 업무에 집중한다.
SOOP은 계열사 플레이디가 총 42개의 AI 에이전트와 업무 자동화 툴을 구축했다고 2일 밝혔다. 전사 AI 업무 혁신 일환으로 지난 2월부터 8월까지 약 6개월간 'AI 태스크포스(TF) 2기'를 운영한 결과다.
AI TF 2기는 단순한 AI 활용을 넘어 현업의 실제 업무 프로세스를 AI 기반으로 개선하는 데 초점을 맞췄다. 각 조직 AI 파트너가 업무 과정에서 발생하는 비효율을 발굴하고, 이를 AI 에이전트로 구현하거나 업무 프로세스를 자동화했다.
플레이디는 이를 위해 실무 교육과 AI 도구를 지원하고 조직별 활용 사례와 성과를 공유해 우수 사례를 전사로 확산했다.
업무 효율 개선이 실제 광고주 수주로 이어진 사례도 나왔다. 사내 광고기획자(AE)가 개발한 'AI 키워드 인사이트 솔루션'은 데이터 수집·분석부터 전략 수립과 광고 문구 제작까지 일련의 업무를 자동화하는 에이전트다. 기존에는 관련 업무에 1인당 약 1~2일이 걸렸지만 에이전트를 활용하면 시드 키워드 1개를 입력해 약 20분 안에 분석 결과를 도출할 수 있다. 플레이디는 해당 에이전트로 도출한 인사이트와 전략을 광고주 제안에 활용해 글로벌 뷰티 광고주를 수주했다고 설명했다.
이 밖에도 구성원들이 경쟁사 광고 자동 수집·분석 에이전트, 연출컷 반복 제작 자동화 에이전트, 광고 심의 AI 에이전트 등을 개발해 현업에 적용했다.
플레이디의 AI TF는 지난해 7월 첫 출범했다. 1기에서 조직별 AI 활용 사례를 발굴·공유하며 전사 활용 기반을 마련했다. 올해 2기에서는 실제 업무 프로세스 개선과 비즈니스 성과 창출로 범위를 확대했다. 앞으로도 현업에서 효과가 확인된 AI 에이전트와 자동화 사례를 조직 간 공유할 계획이다.
안다희 플레이디 AI TF 리더는 “구성원들이 업무 개선 지점을 직접 발굴하고 이를 AI 에이전트와 자동화로 구현해 실제 현업에 적용했다”면서 “앞으로도 우수한 AI 에이전트와 활용 사례를 전사로 확산해 업무 생산성을 높이고, 구성원이 고부가가치 업무에 집중하도록 AI 기반 업무 혁신을 확대하겠다”고 말했다.
변상근 기자 sgbyun@etnews.com