딥노이드는 자사 연구 초록 8편이 대한영상의학회 학술대회(KCR 2026)에 채택됐다고 4일 밝혔다. 흉부와 뇌 영상 분야에서 의료 인공지능(AI)의 임상 유용성을 입증한 연구 성과를 공개한다.
KCR 2026은 9일부터 12일까지 킨텍스 제2전시장에서 열린다. 딥노이드가 발표하는 연구는 구연 3편과 포스터 5편이다.
흉부 영상 분야에서는 총 4편이 채택됐다. 서울대병원과 공동으로 진행한 연구에서는 의사의 1차 판독 이후 AI가 누락 가능성이 있는 사례를 선별해 재검토를 제안하는 이중판독 방식을 검증했다. 서울특별시보라매병원과의 공동연구에서는 응급실 흉부 엑스레이 판독 과정에 AI가 생성한 초안 판독문을 활용했을 때 주요 소견의 민감도와 판독 효율성이 개선되는지를 확인했다.
이와 함께 임상 추론을 학습한 비전언어모델을 활용한 판독문 생성 기술과 비전언어 사전학습 구조를 개선해 흉부 엑스레·컴퓨터단층촬영(CT) 병변의 분류 및 위치 파악 성능을 높이는 기술 연구도 발표한다.
뇌 영상 분야에서도 4편의 연구 결과를 선보인다. 가톨릭대 은평성모병원 공동연구에서는 MRA 영상에 '딥뉴로'를 적용해 미세 뇌동맥류 검출률이 향상되는지를 확인했다. 중앙대병원과 진행한 연구에서는 딥뉴로의 보조 판독이 판독자 간 진단 일치도를 높이고 판독 시간을 줄이는 효과를 검증했다.
파운데이션 모델을 결합해 백질 고신호강도(WMH) 병변을 안정적으로 분할하는 알고리즘과 딥러닝 기반 스타일 변환 기술로 뇌동맥류 환자의 MRA 영상 품질을 개선하는 연구도 공개한다. 후자는 강남세브란스병원과 공동으로 진행했다.
딥노이드는 학회 기간 제품 전시와 심포지엄도 진행한다. 11일에는 '뇌신경혈관 영상의 미래: 딥뉴로와 첨단 MR 혈관조영술'을 주제로 런천 심포지엄을 개최한다. 전시 부스에서는 생성형 AI 기반 흉부 엑스레이 예비소견서 생성 솔루션 'M4CXR', AI 기반 뇌동맥류 영상 판독·진단 보조 솔루션 '딥뉴로', 뇌 MRI 정량 분석 솔루션 '딥뉴로 브레인세그'를 선보인다.
최우식 딥노이드 대표는 “이번 KCR 성과는 딥노이드가 개별 솔루션 공급을 넘어 판독 워크플로우 전반을 지원하는 의료 AI 서비스 기업으로 확장하고 있음을 보여준다”며 “주요 대학병원과 공동연구로 확보한 임상 근거를 바탕으로 AI 판독 서비스의 저변을 넓혀가겠다”고 말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
