정부가 인공지능(AI)으로 국가 미래 전략기술 경쟁력을 확보하는 'K문샷 프로젝트'의 전폭적인 지원을 약속했다. 데이터 표준화와 개방, 컴퓨팅 인프라 구축 등 AI를 원활히 활용하는 환경을 조성해 K문샷이 과학 혁신을 넘어 산업·경제 성과를 창출하도록 하겠다는 구상이다.
과학기술정보통신부는 10일 서울 용산구 피스앤파크 컨벤션에서 'K문샷 정책 세미나'를 개최했다. 지난 9월 과학기술관계장관회의에서 의결한 K문샷 전략 로드맵의 성공적 이행을 위해 AI 활용 환경과 제도·인프라를 점검했다.
K문샷은 신약, 태양전지, 핵융합, 휴머노이드, 반도체 등 12대 분야에서 AI로 국가 난제를 해결하는 연구개발(R&D) 사업이다. 각 분야 총괄지휘자(PD)가 미션별로 이행 전략을 수립했고 이를 내년도 정부 예산안에 핵심 과제로 반영했다.
이번 세미나는 K문샷이 단순 R&D 프로젝트에 그치지 않고, 과학 AI 혁신을 이끌고 대한민국 미래 먹거리로 거듭나기 위해 필요한 AI·데이터 활용 환경과 법·제도·산업 생태계 등을 논의하기 위해 마련했다. 분야별 연구에 AI를 접목하는 만큼 데이터 표준화와 고성능 연산 자원 활용이 필수기 때문이다.
그러나 파편화된 실험 데이터와 보수적인 데이터 활용 기조로 개선이 시급한 상황이다. 과기정통부는 한국형 초전도핵융합연구장치 'KSTAR'에서 연간 수천개의 원시 자료가 생성되지만, 정제·표준화 인력 부족으로 데이터가 그대로 폐기되는 것으로 보고 있다. 신약 개발 분야 역시 인체 유래물 데이터와 환자 치료·처방 경과를 결합하면 표적을 빠르게 발굴할 수 있지만, 바이오데이터를 통합 활용할 근거법이 국회에 계류 중이다.
과기정통부는 우선 데이터, 컴퓨팅, AI 모델, 자율실험실 등 과학기술 AI 자산을 결집해 2030년 연구 생산성을 현재보다 두 배 높인다. 국가과학기술연구회(NST) 산하 국가과학AI연구센터(NAIS)는 오는 2028년까지 기관별로 형식이 다른 데이터를 AI가 학습할 수 있는 단일 규격으로 변환하고, 정부출연연구기관에 축적된 실험기록과 시뮬레이션 산출물 등을 발굴한다. 원자력 등 보안 문제로 반출이 어려웠던 민감 데이터를 내년부터 안전하게 분석할 수 있는 환경을 조성하기로 했다.
과기정통부는 다음 달 가동하는 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 '한강'의 자원 약 30%를 K문샷 프로젝트를 비롯한 국가전략 프로그램에 배분하기로 했다. 여기에 연구 데이터 유출 없이 AI 모델·에이전트를 상시 활용하는 국산 신경망처리장치(NPU) 기반 과학 추론 서비스, 과학 추론 특화 AI 모델 등을 개발해 연구 효율을 높인다.
제도 여건 개선을 위해서는 부처 간 협업을 강화한다. 정부는 내년부터 K문샷 부처협의체를 정기적으로 열어 연구 성과와 데이터를 각 부처 사업에 연계하는 방안을 찾는다. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 소형모듈원자로(SMR) 선박 등 활용 제도가 부재한 분야는 관계 부처가 협력해 임상·실증 제도를 마련할 계획이다.
오대현 과기정통부 미래전략기술정책관은 “K문샷은 AI를 활용해 국가가 직면한 과학기술 난제를 극복하기 위한 정책으로, R&D뿐 아니라 과학 AI 생태계와 제도·인프라의 뒷받침이 필요하다”면서 “연구자들이 국가 미션을 추진하는 과정에서 AI 활용과 제도·인프라 등에서 걸림돌이 생기지 않도록 정부가 최선을 다해 지원하겠다”고 말했다.
송윤섭 기자 sys@etnews.com
