올해 상반기 한국을 찾은 외국인 관광객이 1071만명을 넘어섰다. 그 중에서도 눈에 띄는 것은 의료 분야 소비다. 한국관광공사 관광데이터랩에 따르면 외국인 의료 소비액은 1월부터 5월까지 9423억원으로 전년 동기보다 55% 늘었고, 상반기 전체로는 1조원을 넘어선 것으로 추산된다. 지난해 외국인 환자도 201만명으로 한 해 만에 72% 증가했다. 의료는 이제 방한 관광의 곁가지가 아니라 성장축이다. 다만 더 흥미로운 것은 시장의 크기보다 그
건설·EPC(설계·조달·시공) 산업에서 인공지능(AI) 도입 논의가 활발하다. 그런데 정작 현장에서는 AI가 기대만큼의 성과를 내지 못한다는 목소리가 크다. 맥킨지 조사에 따르면 기업들의 AI 도입은 빠르게 늘고 있지만, 개별 업무 영역에서 AI 에이전트를 실제로 확장하고 있다고 답한 비율은 10%를 넘지 않는다. 기술이 부족해서가 아니다. 접근 방식이 잘못됐기 때문이다. EPC 프로젝트에서는 하나의 계약에서도 수만 페이지의 문서와 방대한 설계
인공지능(AI)을 도입하는 대부분의 기업은 생산성 향상을 위한 업무 자동화를 목표로 한다. 최근 이 움직임을 가속하는 기술이 '하네스 엔지니어링'이다. 하네스란 거대언어모델(LLM)의 실행을 통제하는 프로그램이다. 추론·생성 같은 언어 능력은 LLM에 맡기고 문서 검색·데이터 처리·코드 실행 같은 구체적 행동은 도구와 스킬로 묶어 외부에서 제어한다. 이러한 구조 덕분에 LLM이 바뀌거나 모델의 응답이 달라져도 기업은 업무 절차와 보안 정책을 일
생성형 인공지능(AI)은 음악 산업의 새로운 성장 동력으로 자리 잡고 있다. 스트리밍이 음악을 듣는 방식을 바꾸었다면, AI는 음악을 만들고 편집하며 소비하는 방식까지 바꾸고 있다. 이제 음악 산업은 단순한 청취 경제를 넘어 누구나 음악을 만들고 참여하는 창작 경제와 참여 경제로 확장하고 있다. 이러한 변화는 시장에서도 확인된다. AI 음악 기업 수노(Suno)는 최근 약 54억달러의 기업가치를 인정받으며 AI 음악 산업의 성장 가능성을 보여줬
세계 주요국에서 전자서명은 더 이상 비대면 업무를 돕는 보조 수단이 아니다. 디지털 경제에서 '신뢰'를 뒷받침하는 기반으로 자리 잡고 있다. 누가 무엇에 동의했는지, 그 의사와 책임을 증명하기 때문이다. 이 달 부산에서 열린 제48차 유네스코 세계유산위원회의 글로벌 시민 캠페인에서는 모두싸인의 전자서명 기술을 활용해 6개 언어로 세계 시민의 지지 의사를 모았다. 세계 시민의 의사를 전자적 기록으로 남긴 이 사례는 전자서명이 국경을 초월한 의사표
지난달 12일 스페이스X가 나스닥에 상장했다. 공모가 주당 135달러, 기업가치 약 1조7500억달러. 발사체 사업과 스타링크는 물론 xAI 관련 사업까지 아우르는 밸류에이션이다. 2019년 사우디 아람코가 세운 역대 최대 기록을 넘어선 인류 역사상 가장 큰 규모의 기업공개였다. 정작 흥미로운 장면은 상장의 화제에 가려진 채 상장 3주 전에 펼쳐졌다. 스페이스X와 직접 관계가 없는 우주 산업 기업들의 주가가 일제히 상승한 것이다. 당시 외신은
얼마 전 베트남을 다시 방문하며 가장 크게 달라진 점은 눈에 띄는 빌딩이나 산업단지가 아니었다. 물론 도시 곳곳에는 새로운 공장과 물류시설이 들어서고 있었고 산업 기반도 빠르게 성장하고 있었다. 하지만 현장에서 체감한 진짜 변화는 사람에게 있었다. 역동적으로 배우고 도전하는 젊은 인재들의 모습은 베트남의 미래를 다시 생각하게 만들었다. 그동안 많은 기업은 베트남을 생산기지나 비용 경쟁력의 관점에서 바라봐 왔다. 이러한 시각이 틀렸다는 뜻은 아니
RFID, 아마존고 등 여러 형태의 무인 매장 솔루션이 시장에 도입돼 왔다. 무인 매장 기술은 이제 실험 단계가 아니라, 전 세계 유통 현장에서 본격적인 상용화 국면에 들어섰다. 단순 키오스크 결제를 넘어, 카메라와 인공지능(AI)이 고객의 상품 집기를 실시간 인식해 자동 결제까지 처리하는 'AI 계산대(AI checkout)'가 새로운 표준으로 자리 잡아가는 중이다. 흥미로운 점은 대형 마트나 편의점이 아니라, 상품 구색이 제한된 소품종 특수
전재수 부산시장은 청년 정책으로 '워밍업 하우스'를 공약했다. 부산에 처음 들어오는 청년에게 단기임대 주택을 제공하겠다는 구상은 단순한 주거복지 사업을 넘어, 도시가 청년을 어떻게 맞이할 것인가에 대한 중요한 질문을 던진다. 청년이 한 도시로 옮겨간다는 것은 생각보다 어려운 일이다. 면접을 보기 위해 며칠 머물 곳이 필요하고, 합격 후에는 출근 전까지 임시 거처가 필요하다. 지역 기업에서 인턴을 하거나 창업 프로그램에 참여하려 해도 당장 살 곳
대통령의 생리대 가격 지적 후 업계는 변화무쌍한 상반기를 보냈다. 브랜드는 저가 생리대를 내놨고, 유통사는 할인 행사를 펼쳤으며, 정부는 공공기관에 무상 생리대를 비치하는 '모두의 생리대' 시범사업을 신속히 추진했다. 필자는 누구나 좋은 생리대를 쉽게 쓰도록 돕기 위해 창업을 결심한 만큼, 논의가 단순히 가격 혹은 무상 지급에 그치지 않길 바라며 벤처의 생생한 목소리를 전하기도 했다. 공공생리대는 실로 여성 복지에 국한되지 않는다. 넓게 보면
여행지에서 한 달을 살아 본 적이 있는가? 호텔에 묵는 대신 주방과 세탁기가 갖춰진 집을 빌려 동네 주민처럼 지내는 방식이다. 이렇게 며칠이 아니라 몇 주에서 몇 달 단위로 집을 빌려 머무는 것을 단기임대라 하고, 집을 가진 호스트와 머물 사람을 연결하고 그 과정을 전체적으로 돕는 서비스가 단기임대 플랫폼이다. 낯설게 들릴 수 있지만 이 시장은 갑자기 등장한 것이 아니다. 한국에서 머무는 공간은 오랫동안 둘로 나뉘어 있었다. 하루 이틀 묵는 '
[혁신플랫폼톡] 사장님은 세금을 결정하고 있는가 연매출 5000만원 규모의 작은 식당을 운영하는 사장님을 떠올려 보자. 아침 일찍부터 재료를 손질하고 하루 종일 가게를 지키다 밤늦게 마감을 마치고서야 지친 몸을 이끌고 집으로 돌아간다. 이런 사장님에게 '세금 신고'는 또 하나의 노동이다. 어떤 경비를 인정받을 수 있는지, 어떤 공제를 받을 수 있는지 살펴볼 시간이 현실적으로 없다. 게다가 세금 신고는 한 번으로 끝나지 않는다. 1월과 7월에는
2026년 본격적인 인공지능(AI) 전쟁이 시작됐다. 전선(戰線)은 한 곳에 머물지 않는다. AI의 전장은 끊임없이, 사방으로 확대되고 있다. 첫 번째 전선은 기술이다. 거대언어모델(LLM)의 성능은 빠르게 상향 평준화돼, 최신 버전이 나와도 예전만큼 시장이 들썩이지 않는다. 대신 모델 자체와 학습 방식이 여러 방향으로 진화하고 있다. 시각·언어·행동을 잇는 시각언어행동(VLA) 모델이 AI를 현실의 물리세계로 끌어내고, 실시간 음성 인식 기술
이 글에서 말하는 인공지능(AI)은 범용인공지능(AGI)나 초인공지능(ASI)이 아니라, 우리가 현재 사용하고 있는 거대언어모델(LLM) 기반 AI로 한정하고자 한다. 인간을 압도적으로 뛰어넘는 AGI나 ASI가 등장한다면 전혀 다른 논의가 필요하겠지만, 지금의 LLM은 여전히 실수도 많고 불완전하다. 그럼에도 이 기술이 현재의 시장 구조에 적용될 때 생길 수 있는 우려를 이야기하고 싶다. 소프트웨어(SW) 개발에서 AI는 이미 놀라운 역할을
인공지능(AI) 에이전트를 이야기할 때 가장 자주 등장하는 장면이 있다. 사용자가 “다음 주 도쿄 출장, 도쿄역 근처의 조용한 비즈니스 호텔 잡아줘”라고 말하면 AI 에이전트가 기존 여행 플랫폼을 거치지 않고 취향을 분석해 검색부터 결제까지 마쳐준다는 사례다. 인상적이지만 사실 빙산의 일각이다. 숙박업으로 한 걸음 더 들어가 보면, AI 에이전트가 가져올 변화의 진짜 무게는 '예약'이 아니라 '운영' 쪽에 있다. 1년 전 이 지면에서 'AI 에