KT는 통신 역량을 기반으로 인공지능(AI) 인프라와 서비스를 확대하고, 이를 실제 고객과 산업 현장에 적용하는 'AX 플랫폼 컴퍼니'로 전환을 전사 목표로 설정했다. 회사는 인공지능데이터센터(AIDC)·AI 엣지(Edge)·해저케이블 등 AX 인프라를 확충하는 동시에 금융·공공·제조·의료 등 산업별 AX 사업과 B2C 서비스 혁신을 추진한다. 여기에 AI 모델과 반도체, 데이터·네트워크 기술을 결합해 AX 사업의 경쟁력을 높인다는 방침이다.
LG유플러스는 인공지능 전환(AX)을 미래 성장 전략으로 낙점하고 소비자 서비스와 기업용 솔루션, 사내 업무에 AI 적용을 넓히고 있다. 통신에서 확보한 기술 역량을 AI와 결합해 '글로벌 AI 소프트웨어 기업(Global AI Software Company)'으로 도약한다는 목표다. LG유플러스는 통신과 AX 기술을 하나의 솔루션으로 구현해 외부 고객에게 제공하는 사업 구조를 강화하고, AI를 통신 본업과 결합한 새로운 성장동력으로 육성한다.
삼성전자 AI가 기상부터 출근 준비까지 하루 전반에 스며들고 있다. 통합 연결 플랫폼 스마트싱스(SmartThings)를 기반으로 가전과 모바일, TV를 엮은 AI 홈은 스마트싱스를 기반으로 가전, 모바일, TV를 매끄럽게 엮어내는 AI 리빙 경험을 제안하는 방식으로 이미 여러 가정에서 작동하고 있다. 비스포크 AI 세탁기는 의류 상태를 스스로 인식해 세탁 코스를 정하고, 로봇청소기는 집안 곳곳을 자율 주행하며 청소한다. 아침에는 스마트싱스
음성으로 냉장고 속 재료를 확인하고, 오븐은 '고메 AI' 기능으로 요리 종류에 맞춰 온도와 시간을 스스로 맞춘다. 세탁기와 건조기도 씽큐 앱으로 원격 제어가 가능해 출근 후에도 집안 가전 상태를 확인할 수 있다. LG전자 AI가 집안일을 대신하는 수준을 넘어 하루 일정을 미리 챙기는 방향으로 나아가고 있다. LG전자는 지난해 처음 선보인 AI 기반 연결 생태계 'AI 어플라이언스 오케스트라'를 이미 씽큐(LG ThinQ) 앱을 통해 여러 가정
인공지능(AI) 산업의 중심이 학습에서 추론으로 빠르게 이동하면서, AI 인프라의 경쟁 기준도 연산 성능에서 전력 효율성과 비용 경쟁력, 유연한 자원 활용으로 확대되고 있다. AI 서비스별 요구사항이 다양해지면서 다양한 공급사, 여러 세대의 그래픽처리장치(GPU)·신경망처리장치(NPU) 등 서로 다른 연산 자원을 하나의 인프라에서 유기적으로 활용하는 '이기종 AI 데이터센터'가 대안으로 부상하고 있다. 모레는 이러한 이기종 환경을 소프트웨어로
무신사가 인공지능(AI)을 활용해 소비자의 쇼핑 방식을 바꾸고 있다. 과거에는 소비자가 원하는 상품을 직접 검색하고 추천 상품을 비교했다면, 이제는 AI가 트렌드와 소비자 맥락을 분석해 먼저 상품을 제안한다. 검색 중심이었던 패션 커머스가 'AI 큐레이션'과 '대화형 쇼핑'으로 진화하는 모습이다. 무신사는 지난 6월 'AI 트렌드 큐레이션'을 도입했다. 플랫폼 내부의 클릭·구매 이력 등을 기반으로 상품을 추천하는 기존 개인화 추천과 달리, 플랫
카페24는 온라인 쇼핑몰 구축부터 마케팅, 고객 유입에 이르는 전자상거래 전반에 인공지능(AI)을 도입하며 사업자들의 커머스 AI 전환(AX)에 드라이브를 걸고 있다. 단순한 콘텐츠 제작 속도 향상을 넘어 상품 소싱, 광고 집행, 일상적인 고객 문의 및 주문 처리 등 쇼핑몰 운영의 모든 과정으로 AI 활용 범위를 넓히고 있다. AI가 반복 업무를 사람 대신 수행하는 수준을 넘어 사업자 의사결정과 새로운 고객 접점까지 지원하는 데 힘을 쏟는다.
네이버가 인공지능(AI) 쇼핑 에이전트를 앞세워 '제로클릭' 시대 커머스를 이끌고 있다. 상품 검색부터 비교·추천, 구매까지 하나의 쇼핑 생태계 안에서 연결하면서 이용자의 탐색 부담을 줄이고 판매자에게는 AI 추천에 최적화된 상품 정보를 제공한다. 네이버 쇼핑 생태계와 AI 에이전트를 결합한 완결형 모델은 네이버의 강점이다. 네이버는 지난 2월 쇼핑 애플리케이션(앱) '네이버플러스 스토어'에서 'AI 쇼핑 에이전트' 베타 1.0 서비스를 시작했
GS리테일이 인공지능(AI)을 상품 추천부터 콘텐츠 제작, 점포 운영까지 유통 전반에 적용하고 있다. 고객 데이터를 기반으로 쇼핑 경험을 고도화하는 동시에 현업에서 AI를 직접 활용하는 체계를 구축하면서 '인공지능 전환(AX)'을 정착시키는 모습이다. GS샵은 TV홈쇼핑에서 축적한 상품 큐레이션 역량에 AI를 더해 모바일로 확장하고 있다. 지난해 패션 전문관 '패션나우(Now)'를 시작으로 뷰티 전문관 '뷰티샵(#)', 식품 전문관 '맛있는 발
이마트가 고객 상담을 비롯해 상품개발, 물류, 재무 등 유통 현장 전반으로 인공지능(AI) 활용 영역을 넓히고 있다. 신선식품 시세 예측과 상권 분석 등 유통업 특성을 반영한 업무에도 AI를 적용하며 업무 효율성을 높이는 데 주력하는 모습이다. 대표적인 이마트의 AI 적용 사례는 이마트와 트레이더스 전점에 도입된 '디지털 상담 플랫폼'이다. 이는 고객의 상담 문의 대기시간을 줄이고 상담 업무를 효율적으로 처리하기 위한 시스템으로, 고객은 AI
엘리스그룹이 국내 전력을 인공지능(AI) 연산 자원으로 전환해 글로벌 시장에 공급하는 AI 인프라 수출을 추진한다. 국내 산업 AX(AI 전환) 지원은 물론, 글로벌 시장에서 AX 수요를 적극 뒷받침한다는 계획이다. 엘리스그룹은 AI 이동식 모듈형 데이터센터 'AI PMDC'와 AI 클라우드 소프트웨어 'ECI'를 결합, 전력이 확보된 곳에서 고성능 AI 연산 거점으로 빠르게 구축하고 국내에서 생산한 연산 자원을 글로벌 기업과 AI 서비스에 공
노타가 인공지능(AI) 모델 최적화 기술을 기반으로 기업 AX(AI 전환)를 지원한다. 모델 경량화·최적화를 넘어 AI 에이전트 운영, 데이터센터 인프라, 피지컬 AI까지 적용 범위를 넓혔다. 노타는 AI 모델 구조와 그래픽처리장치(GPU)·신경망처리장치(NPU)·중앙처리장치(CPU) 등 하드웨어별 연산 특성을 분석해 서비스 환경에서 AI 구동 효율을 높이고 있다. 모델 경량화부터 하드웨어 최적화, 배포와 성능 검증까지 AI 서비스 적용 전 과
라이너가 '라이너 모델 API' 출시로 기업 AX(인공지능 전환) 시장 주도권 확보에 나섰다. 라이너 모델 API는 고가 프론티어 모델이 유발하는 인프라 비용 부담과 저가 모델 품질 저하 사이에서 딜레마를 겪는 기업을 위해 개발된 기업용(B2B) 오케스트레이션 솔루션이다. 거대언어모델(LLM) 인프라 비용을 50% 이상 절감하며 프론티어급 답변 품질을 유지해준다. 라이너가 다년간 인공지능(AI) 에이전트 서비스를 직접 운영하며 축적한 독자 모델
한국전력공사가 발전에서 송·배전, 설비관리와 고객서비스까지 전력공급 전 과정에 인공지능(AI)을 적용한다. 설비 고장을 예측하고 투자 시점을 최적화하는 동시에 실시간 전력사용 데이터를 분석해 전기요금 절감까지 지원하는 인공지능 전환(AX)에 속도를 낸다. 한전은 전력수요 증가와 재생에너지·분산전원 확대로 복잡해지는 전력망에 대응하여 발전효율화(IDPP), 송변전 최적화(SEDA), 배전 최적화(ADMS), 전력설비 자산관리(AMS), 지능형전력
한국수자원공사가 인공지능(AI)을 정수장 운영부터 홍수 대응까지 물관리 전 과정에 접목하며 공공부문 인공지능 전환(AX)을 가속화하고 있다. AI를 활용한 운영 효율화와 재난 대응을 넘어 자체 개발한 물관리 기술의 해외 수출까지 확대하며 공공 AX를 새로운 수출산업으로 키우고 있다. 대표 사례가 'AI 기반 정수장 자율운영 체계'다. 정수장 운영 과정에 AI를 적용해 사람이 일일이 판단하고 제어하던 업무를 자동화하고 최적의 운영 조건을 찾아낸다