광주광역시 전역에서 약 200대의 자율주행차가 운행되는 대규모 실증사업이 추진되고 있다. 특정 노선을 넘어 실제 생활권 전체에서 자율주행 인공지능(AI)을 학습하고 검증한다는 점에서 기존 실증과 차원이 다르다. 그러나 규모가 커질수록 안전 정책의 시각도 달라져야 한다. 이제는 자율주행차 한 대의 성능만 확인하는 방식에서 벗어나, 같은 기술로 연결된 '차량군 전체의 위험'을 검증해야 한다. 우선 마련해야 할 것은 '차량군 구성관리체계'다. 실증
2026년은 우리나라 자율주행 정책의 성패를 가를 중대한 분기점이다. 정부의 연구개발(R&D) 예산은 역대 최대 수준으로 확대됐고, 인공지능(AI)·미래 모빌리티 분야는 명확한 정책 우선순위에 있다. 자율주행 기술 경쟁은 개발 단계를 상당 부분 지나왔다. 센서, 인지,
자율주행 자동차가 단순한 교통수단을 넘어 교통안전, 산업 경쟁력, 도시 혁신을 포괄하는 미래 핵심 기술로 평가받고 있다. 프레세덴스 리서치에 따르면 전 세계 자율주행차 시장 규모는 1583억달러(약 230조4000억원) 규모로 평가되고 있다. 연평균 35%의 성장률로
“우리나라 자율주행차 기술 발전을 위해서는 국가 차원의 전략적 연구개발(R&D)과 정책 설계가 시급합니다.” 하성용 한국자동차모빌리티안전학회(KASA) 회장은 “자율주행차가 21세기 미래 모빌리티 산업의 핵심 축으로 부상하고 있지만, 한국은 미국이나 중국보다 빅데이터를