한국전자기술연구원(KETI)가 전문가 없이도 산업 현장에서 발생하는 데이터를 학습 가능한 형태로 가공하는 '산업 인공지능(AI) 데이터 전처리 플랫폼'을 구축했다고 4일 밝혔다.
데이터 전처리는 AI 학습에 활용할 수 있는 형태로 데이터를 정리 및 가공하는 절차다. 이 과정을 거쳐야 생산성 향상과 품질 관리, 예지보전 등 산업 현장에서 다양한 AI 활용이 가능하다.
플랫폼은 산업 현장에 소프트웨어(SW) 및 AI 전문가가 없어도 AI 모델의 학습과 적용을 자동으로 지원하기 위해 개발됐다. SW기업과 산업 공정에 특화된 대규모 언어모델(LLM) 기반 AI 에이전트 시스템으로, 산업 공정 데이터를 AI 기반 공정 자동화에 투입하기 위해 품질 개선, 모델 학습, 실증, 고도화까지 전 과정을 현장에서 직접 처리할 수 있다.
플랫폼을 공동 활용·개발하는 산·학·연 협력체 '산업AI 데이터 전처리 네트워크'도 출범했다.
산업통상자원부와 한국산업기술진흥원(KIAT)이 주도하고 KETI 인공지능연구센터와 한국산업지능화협회가 협력해 구축했으며, 에이치엘만도, 한국남부발전, 대동기어, 인터엑스 등 기업과 대구경북과학기술원, 한양대 산학협력단 등 국내 학계 및 유관기관이 참여한다.
KETI는 플랫폼 개발과 네트워크 구축을 통해 기존에 국내 다수 산업현장에서 지적돼온 데이터전처리에 필요한 전문성 부족, 높은 비용, 시간 소요 등이 산업 AI 전환의 가장 큰 장벽을 넘을 것으로 기대했다.
신사임 KETI 인공지능연구센터장은 “참여 기관들과 긴밀한 협력을 통해 중소기업 기술 격차를 해소하고 지속 가능한 산업 AI 생태계를 실현하겠다”고 말했다.
김영호 기자 lloydmind@etnews.com
