국내 연구진이 피부에 밀착되는 초유연 전자소자를 기반으로 한 차세대 지능형 제스처 인식 플랫폼의 연구 로드맵을 제시했다. 이번 성과는 헬스케어, 로봇공학, 메타버스 등 첨단 산업 전반의 핵심 기술로 주목받고 있다.
아주대학교(총장 최기주)는 박성준 아주대 전자공학과·지능형반도체공학과 교수 연구팀과 왕건욱 고려대 KU-KIST융합대학원·융합에너지공학과 교수 연구팀이 공동으로 '지능형 제스처 인식을 위한 피부 맞춤형 전자장치(Skin-conformal electronics for intelligent gesture recognition)'라는 제목의 리뷰 논문을 발표했다고 21일 밝혔다.
연구팀은 손짓과 동작을 전기 신호로 변환해 기계가 반응하도록 하는 제스처 인식(Gesture Recognition) 기술의 한계를 극복하기 위해 피부에 직접 부착되는 초박막·초유연 전자소자를 활용한 새로운 플랫폼을 제안했다. 이 플랫폼은 센싱 모듈, 뉴로모픽 시냅스 소자, AI 인식 유닛으로 구성되며, 손가락 관절·근육·근전도(EMG) 신호를 감지하고 학습·기억해 실시간으로 정적·동적 제스처를 해석한다.
플랫폼은 초박막 구조로 구현돼 피부와 자연스럽게 일체화되며, 착용감과 내구성, 신뢰성 측면에서 기존 기술을 크게 개선했다.
연구팀은 이 기술이 단순 동작 인식을 넘어 학습과 추론이 가능한 지능형 인간-기계 인터페이스(HMI)로 발전할 수 있다고 설명했다. 이는 인공지능 전환(AX) 시대의 상호작용 플랫폼으로 평가된다.
또 연구팀은 향후 신소재 개발과 전기·광학·기계 신호를 융합하는 멀티모달 센싱 체계 구축, 뉴로모픽 연산 기반 플랫폼 고도화를 추진할 계획이다. 이런 기술이 상용화되면 의료현장에서 환자의 재활을 정밀 분석하거나, 산업현장에서 손짓만으로 로봇을 제어하는 직관적 시스템 구현이 가능할 전망이다.
박성준 교수는 “제스처 인식은 디지털 전환을 넘어 인공지능 대전환을 견인할 핵심 기술”이라며 “이번 연구는 의료·로봇·스마트 센서 등 다양한 산업 분야로 확산돼 인간-기계 인터페이스의 새로운 패러다임을 열 것”이라고 말했다.
이번 논문은 글로벌 저명 학술지 네이처 리뷰 일렉트리컬 엔지니어링(Nature Reviews Electrical Engineering) 10월호에 게재됐다.
수원=김동성 기자 estar@etnews.com
