에이블리코퍼레이션은 지난해 에이블리에 약 1500억건 고객 행동 데이터가 쌓였다고 23일 밝혔다.
고객 행동 빅데이터는 노출, 클릭, 상품 찜(선호 표시), 마켓 찜, 장바구니, 주문 수 등 이용자 취향이 반영된 쇼핑 행동을 기록한 데이터베이스(DB)를 의미한다. 에이블리는 애플리케이션(앱) 내에서 발생하는 모든 행동 데이터를 사용자 아이디 별로 정교하게 라벨링하고, 이를 연속적인 데이터셋(Data-set)으로 실시간 축적하고 있다.
2025년 에이블리에 축적된 유저 행동 빅데이터는 1500억개 이상으로, 하루 평균 4억 건 취향 데이터가 1년 내내 축적된 규모다. 이 가운데 상품 및 마켓 찜, 리뷰, 장바구니 등 구매 의향이 반영된 데이터는 현재까지 누적 35억개를 넘어섰으며, 지난 한 해에만 8억건이 새롭게 추가됐다.
축적된 빅데이터는 상품을 클릭하고 저장하는 것뿐 아니라, 노출된 상품을 클릭하지 않거나 클릭 후 구매로 이어지지 않는 행동까지 취향 정보로 포괄하는 심층 데이터다. 에이블리는 빅데이터 기반 이용자 취향을 학습하고 정교화하는 순환 구조를 형성하고, 인공지능(AI) 개인화 추천 기술을 고도화할 계획이다.
정다은 기자 dandan@etnews.com
