KOGAS, '기상기후 빅데이터 기반 수요예측 모델' 구축

한국가스공사 본사. [자료:한국가스공사]

한국가스공사(KOGAS)가 기상기후 빅데이터 기반 수요예측 모델을 구축했다. 기상청의 빅데이터와 KOGAS 천연가스 데이터를 융합해 기존 '도시가스 수요예측 모델'을 고도화한 것으로, 데이터 기반의 에너지 수급 관리가 가능해졌다는 평가다.

이번 사업은 최근 기후변화로 인해 에너지 수요 변동성이 커지면서 국가 에너지 공급 안정성을 높이기 위한 과학적 의사결정의 필요성이 커짐에 따라 이뤄졌다.

해당 모델은 기온, 습도, 풍속 등 다양한 기상 요인을 분석해 도시가스 수요를 예측한다. 이를 통해 수요 급증 또는 급감 가능성을 사전에 파악함으로써 공급 운영과 정책 결정의 신뢰도를 한층 높일 수 있을 것으로 기대된다.

특히 KOGAS 지역본부별 정압관리소 위치와 기상청 관측 지점을 매핑(Mapping)하고, 머신러닝 기반의 예측 프로세스를 개발해 시간별 도시가스 수요량을 산출하는 방식을 적용했다. 현장 인프라와 기상 관측 데이터를 직접 연결해 예측 정확도를 끌어올리는 동시에, 실무 활용성을 극대화하는 데 중점을 뒀다.

KOGAS는 이번 모델을 기상 현황과 연동된 수요 예측을 LNG 재고 관리 비용 절감 등에도 활용할 방침이다. 또 국민 체감형 서비스 강화를 위해 난방 수요를 가늠할 수 있는 '난방지수'도 개발할 예정이다.

KOGAS 관계자는 “기후변화로 인한 에너지 수요 변동성을 예측해 안정적인 천연가스 공급을 보장하는 것이 가장 중요하다”며, “기상청과의 긴밀한 협력을 바탕으로 정밀한 데이터 기반의 과학적 예측을 실현해 국민 편익 증진에 기여할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.

안영국 기자 ang@etnews.com