제조 현장의 물리 데이터와 AI를 연결하는 스마트 제조 AI 기업 ㈜노보(대표 김창범)가 '제2회 대한민국 인공지능 혁신대상' 제조 AI 스타트업 부문에서 수상했다. 대한민국 인공지능 혁신대상은 AI 기술과 서비스 혁신을 통해 인류와 사회에 공헌하는 'K-AI 휴머니즘' 실현을 목표로 운영되는 시상이다.
노보는 제조 데이터 수집, 정전기 관리, 공조 제어, 안전 예지 분야를 연결해 제조 현장 중심의 AI 적용 모델을 제시해 인공지능 혁신대상을 수상했다. 특히 고품질 데이터 확보와 실시간 제어 기술을 기반으로 수율 개선, 에너지 절감, 작업자 안전을 함께 고려하는 스마트 제조 혁신 사례로 평가받았다.
노보는 제조 현장에서 AI 성능을 좌우하는 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 '라스트 마일 브릿지(Last Mile Bridge)' 기반 기술을 개발했다. 이 기술은 진동, 열, 전자기파 등 복잡한 물리 환경에서 발생하는 노이즈를 줄이고, 설비 상태를 판단할 수 있는 고품질 시계열 데이터를 확보하는 데 초점을 맞춘다.
노보의 핵심 역량은 센서 큐레이션, 물리적 위치 최적화, 실전형 시스템 구축으로 구성된다. 공정 특성에 맞는 센서 사양을 선별하고, 설비 구조와 진동 전달 경로를 분석해 이상 징후 포착률을 높인다. 고온과 습기 등 제조 현장의 가혹한 환경에서도 데이터 연속성을 확보할 수 있는 인터페이스를 구축한 점도 평가 요소로 제시됐다.
제조 공정에서는 정전기 관리 기술이 주요 성과로 제시됐다. 노보는 컨베이어 샤프트를 접지하면서 실시간 상태를 모니터링하는 eS-Ring과 GMS를 개발했다. 이를 통해 제조 현장에서 수율 저하 요인으로 지목되는 정전기 문제를 실시간으로 관리하고, AI 기반 공정 진단과 모니터링을 통해 불량 원인 분석을 지원한다.
노보는 센서 수집과 PLC 제어가 분리돼 있던 기존 제조 시스템을 통합한 'All-in-One Smart M.AX System'도 구축했다. 이 시스템은 온도, 습도, 파티클, 진동, 차압, 유속, 설비 접지, 컨베이어 접지 데이터를 함께 수집하고, 제조 환경 변화에 따라 공정 제어와 설비 운영을 최적화하는 방향으로 설계됐다.
에너지 효율 분야에서는 자체 개발한 차압 센서와 유속 센서 모듈을 활용해 클린룸 내 기류와 압력 데이터를 실시간으로 수집한다. AI 분석 알고리즘은 구역별 상태를 판단하고 EFU의 RPM을 자동으로 조정한다. 이를 통해 과잉 가동을 줄이고, 집진 모터와 공조 시스템의 온·오프 및 가동 속도를 유연하게 제어해 불필요한 전력 사용을 낮춘다.
산업 안전 분야에서도 AI 활용 성과가 제시됐다. 노보는 AC 누설전류 모니터링 시스템을 통해 설비 이상을 사전에 예지하고, 작업자의 감전 사고와 화재 위험을 줄이는 작업 환경 조성을 추진하고 있다. 진동 센서와 AI 분석을 활용해 설비 고장과 노즐 막힘을 사전에 예측함으로써 돌발 정지에 따른 유지보수 및 운영 부담을 낮추고 설비 수명 연장도 지원한다.
노보는 CES 2025 참가, 중국 BOE 및 대만 애플 R&D 라인 장비 구축 등을 통해 해외 제조 현장에도 기술을 적용하고 있다. 위레이저, CLE 등 국내 딥테크 스타트업과의 협력도 추진하며 제조 AI 생태계 확장을 모색하고 있다.
(주)노보의 김창범 대표는 “제조 현장의 AI 혁신은 알고리듬만으로 완성되지 않는다. 현장의 물리적 데이터를 정확하게 수집하고, 이를 실시간 제어와 안전 관리로 연결하는 기반이 필요하다”며 “노보는 정전기 관리, 공조 제어, 예지 보전 기술을 고도화해 제조 수율과 에너지 효율, 작업자 안전을 함께 높이는 인간 중심 스마트 제조 혁신을 이어가겠다.”고 말했다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com