국산 AI 반도체, 글로벌 수준 성능 입증…정부 전주기 지원 결실

국산 인공지능(AI) 반도체가 수요기업 요구 성능 충족은 물론 글로벌 그래픽처리장치(GPU)와 비교해서도 우수한 성능을 갖춘 것으로 확인됐다. 정부의 연구개발(R&D)·실증·성능검증까지 전주기 지원 아래 기업 기술력까지 더해져 차세대 반도체 기술 자립화에 가속도가 붙고 있다.

4일 과학기술정보통신부는 서울 소공동 롯데호텔에서 'K-AI 반도체 성장 포럼'을 열고 국산 AI 반도체 성능 평가 결과와 발전 전략을 공유했다.

이번 행사는 국산 AI 반도체 분야 정부의 연구개발(R&D), 실증 성과와 기업 성장 전략을 공유하기 위해 마련했다. 특히 처음으로 국산 AI 반도체의 성능 평가(K-Perf) 결과가 처음 공개됐다.

2026 K-AI 반도체 성장 포럼이 4일 서울 중구 롯데호텔에서 열렸다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 경남테크나파크의 온디바이스 AI기반 재난안전 영상관제 솔루션을 살펴보고 있다.
 김민수기자 mskim@etnews.com
2026 K-AI 반도체 성장 포럼이 4일 서울 중구 롯데호텔에서 열렸다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 경남테크나파크의 온디바이스 AI기반 재난안전 영상관제 솔루션을 살펴보고 있다. 김민수기자 mskim@etnews.com

평가는 퓨리오사AI '레니게이드', 리벨리온 '리벨100' 두 개 제품에 대해 △AI 챗봇 서비스 △문서 검색 서비스 △보고서 생성 서비스 △대용량 문서 분석 서비스 등 이용자들이 많이 사용하는 AI 서비스를 대상으로 시험·검증을 진행했다.

그 결과 두 제품 모두 입·출력크기(ISL·OSL), 동시 사용 규모 등 다양한 조건을 반복 시험한 결과 수요기업이 요구하는 서비스별 성능기준(SLO)을 만족하는 것으로 나타났다. 실제 AI 챗봇 서비스 분야에서 검증 결과 두 제품 모두 질문에 답변 시간은 1초대를 기록했는데 사람의 읽는 속도 대비 7~8.5배 가량 빠른 규모다. AI 문서검색, 대용량 문서 작성 모두 1초대 지연속도를 기록했으며, 사람 대비 최대 13배의 빠른 속도를 자랑했다.

이같은 성능을 바탕으로 주요 국산 AI 반도체는 해외 시장에서 3000만달러 규모 이상의 수출 계약을 체결했다. 세계 최대 가전 전시회인 CES에서 최고 혁신상을 수상했다.

이날 행사에서도 국내 AI 반도체 기업들은 △SK텔레콤 에이닷 통화요약 서비스(리벨리온) △삼성SDS 구독형 AI반도체 서비스(퓨리오사AI) △민원특화 LLM 기반 공공민원 분석 서비스(하이퍼엑셀), △현대차그룹 차세대 로보틱스 플랫폼(딥엑스) △메타엠 AI 콜센터 상담서비스(모빌린트) 등 실제 상용 서비스와 연계한 성공 사례를 공유했다.

K-AI 반도체 성장 포럼이 4일 서울 중구 롯데호텔에서 열렸다. 참석자들이 기념촬영을 하고 있다. 앞줄 왼쪽부터 박태완 과학기술정보통신부 국장, 조준희 한국인공지능·소프트웨어산업협회장, 박세웅 한국전자통신연구원장, 홍진배 정보통신기획평가원장, 최형두 국민의힘 의원, 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관, 황정아 더불어민주당 의원, 박윤규 정보통신산업진흥원장, 유재연 AI전략위 분과장, 이도규 과학기술정보통신부 실장, 김연규 과학기술정보통신부 보좌관.
 김민수기자 mskim@etnews.com
K-AI 반도체 성장 포럼이 4일 서울 중구 롯데호텔에서 열렸다. 참석자들이 기념촬영을 하고 있다. 앞줄 왼쪽부터 박태완 과학기술정보통신부 국장, 조준희 한국인공지능·소프트웨어산업협회장, 박세웅 한국전자통신연구원장, 홍진배 정보통신기획평가원장, 최형두 국민의힘 의원, 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관, 황정아 더불어민주당 의원, 박윤규 정보통신산업진흥원장, 유재연 AI전략위 분과장, 이도규 과학기술정보통신부 실장, 김연규 과학기술정보통신부 보좌관. 김민수기자 mskim@etnews.com

글로벌 제품과 비교해 우수한 성능을 입증, 향후 GPU 의존도를 해소하는 한편 기술 자립화까지 실현할 수 있을 것으로 기대했다.

김수경 경남테크노파크 팀장은 “현재 국산 NPU를 활용해 현장 엣지형 산불 감시 카메라와 드론을 제공하고 있다”며 “국산 NPU 도입으로 처리 속도는 외산 GPU에 비해 2배 향상됐고 정확도는 동등한 수준, 전력 효율성은 13배 향상돼 실제 재난 현장에서 충분히 활용 가능한 수준임을 확인했다”고 말했다.

과기정통부와 정보통신기획평가원(IITP) 등은 2020년부터 국산 AI 반도체 관련해 R&D부터 사업화, 실증, 자금 등 전주기 지원을 이어오고 있다. 올해도 1430억원을 투입해 신경망처리장치(NPU) 성능 고도화, 차세대 프로세싱인메모리(PIM) 개발, K클라우드 구현을 위한 풀스텍 HW·SW 기술개발을 지원하고 있다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “NPU라는 기술이 저전력, 저가 모델로 생각했었는데 이제는 글로벌 수준의 경쟁력을 가진 제품을 만들고 실증 현장에 적용되는 단계로 돌입해 기대가 크다”고 말했다.

정용철 기자 jungyc@etnews.com, 박유민 기자 newmin@etnews.com