한국표준과학연구원(원장 이호성)은 독자적인 보안 환경에서 구동되는 자체 인공지능 플랫폼 'KRISS AI'를 구축하고 본격적인 가동에 나섰다고 4일 밝혔다.
외부 생성형 AI를 전면 도입하기 어려운 정부출연연구기관 보안 제약에 대응하기 위해 내부망에서 운영되도록 개발됐다. 별도 응용 프로그램 인터페이스(API) 없이도 AI가 내부 업무 프로세스를 직접 실행하는 연동 기술을 적용한 것이 특징이다.
KRISS AI 플랫폼의 에이전트 기능을 활용한 업무 효율화의 대표적인 사례는 '소액직접구매' 프로세스다. 사용자가 대화창에 PDF, 워드, 한글(HWP) 등 다양한 형식의 견적 서류를 첨부하면, AI는 키-값(Key-Value) 추출 기술을 통해 품명·수량·금액 등의 데이터를 스스로 식별하고 매칭한다.
이 데이터가 내부 전자결재 시스템과 연동되어 신청 화면의 각 칸에 자동 기입되면서 결재 신청 단계까지 바로 이어진다. 연구자들이 여러 물품 정보를 시스템에 일일이 입력하던 번거로움이 사라진 것이다. 휴가나 세미나 신청 역시 대화창에 자연어로 입력하면 AI 에이전트가 내부 결재 시스템과 연동하여 프로세스를 진행한다.
지식 검색 영역에서는 검색 증강 생성(RAG) 기능을 도입해 원내 정보 탐색과 지식 자산 활용의 정확도를 높였다. 사용자가 직접 구축한 개인별 데이터베이스(DB) 영역을 식별해 맞춤형 답변을 제공하는 것은 물론, 사내 규정과 연계된 국가 상위 법령까지 한눈에 비교·검색할 수 있도록 구현했다. 현재 플랫폼에는 원내 규정과 법령집을 비롯해 약 46만 건의 연구보고서 등이 적재되어 활용 중이며, 보고서 요약 및 초안 작성 등 고도화된 기능도 함께 지원한다.
아울러, 전산 인프라 측면에서는 원내 연구자들의 대규모 연구 데이터 처리 및 AI 연구개발을 위한 기반을 마련했다. 원내에서 개별적으로 분산 운영 중인 고성능 GPU 서버 자원을 향후 효율적으로 통합·관리할 수 있도록 '자원 가상화' 체계를 구축했다.
현재 전 직원을 대상으로 오픈베타 서비스 중이며, 연구와 행정 전반으로 AI 적용 범위를 확장해 나갈 계획이다.
이호성 원장은 “KRISS AI 플랫폼은 데이터 보안을 유지하면서도 업무 환경의 디지털 전환을 이뤄낸 모델”이라며, “앞으로도 연구행정 시스템 혁신을 지속 추진해 연구 몰입도를 높일 수 있는 스마트한 환경을 조성해 나갈 것”이라고 강조했다.
개발을 총괄한 전명훈 정보전산실장은 “선행 사례가 부족한 상황에서 별도의 API 개발 없이 내부 시스템을 연동하는 독자 기술을 개발해 현재 특허 출원 절차를 진행 중”이라며, “사용자 피드백을 지속 반영해 연구 현장에서 안정적으로 사용할 수 있는 전산 인프라를 완성해 가겠다”라고 밝혔다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
