인공지능(AI)을 활용해 동네병원과 대형병원 간 의료 공백을 메우는 '1.5차 의료체계' 모델이 제안됐다. AI가 환자 분류부터 병원 간 진료 연계, 질병 조기 발견, 일상 속 건강관리까지 지원해 1차 의료 기능을 강화하는 것이 골자다.
분당서울대병원은 정세영 가정의학과 교수 연구팀이 이 같은 내용의 연구를 네이처 포트폴리오가 발행하는 국제학술지 'npj 헬스 시스템즈'에 발표했다고 17일 밝혔다. 서울대 의과대학 박상민 교수 연구팀과 차지호 국회의원 등이 연구에 참여했다.
연구팀이 제시한 1.5차 의료체계는 1차 의료기관과 2·3차 의료기관 사이를 AI로 연결하는 모델이다. 별도 의료 인력을 대규모로 확충하지 않고도 환자 상태를 정밀하게 파악하고 적절한 의료기관으로 연계하는 것이 핵심이다.
연구팀은 AI가 강화할 수 있는 1차 의료 기능을 △첫 관문 △진료 조율 △포괄적 진료 △지속적 관리 등 네 가지로 구분했다.
첫 관문 기능은 환자가 처음 병원을 찾았을 때 AI가 사진과 검사 데이터를 분석해 상급병원 진료가 필요한지 판단하도록 지원한다. 호주 1차 의료기관에서 자동 안저 촬영과 AI 녹내장 선별검사를 적용한 결과 검사자 161명 가운데 18명(11.2%)이 기존에 알지 못했던 녹내장 환자로 확인됐다.
진료 조율 단계에서는 AI가 진료 의뢰서와 퇴원 요약서 작성을 지원해 의료기관 간 정보 전달 오류를 줄인다. 전자의무기록(EMR) 데이터를 거대언어모델(LLM)에 입력한 연구에서는 별도 사전 학습 없이도 진료 의뢰서와 퇴원 요약서를 최대 99.25% 정확도로 작성했다.
포괄적 진료 기능은 기존 의료 영상을 AI로 재분석해 숨어 있는 질병 위험을 찾아내는 방식이다. 미국 '노티파이-1' 프로젝트에서는 다른 목적으로 촬영한 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 AI로 분석해 관상동맥 석회화를 찾아냈다. 담당 의사와 환자에게 이를 알린 결과 스타틴 처방률이 6.9%에서 6개월 뒤 51.2%로 상승했다.
지속적 관리는 환자가 병원을 방문하지 않는 기간에도 AI가 혈당 등 건강 데이터를 분석해 위험 신호를 알려주는 기능이다. 연속혈당측정기와 AI 기반 생활습관 관리를 결합한 임상시험에서는 제2형 당뇨병 환자 71.0%가 약물 없이 정상 혈당을 유지하거나 복용 약을 줄였다.
연구팀은 AI가 진단과 치료를 최종 결정해서는 안 된다는 원칙도 강조했다. 문서 작성 등 위험도가 낮은 업무는 AI에 맡길 수 있지만 진단이나 약물 처방은 의료진이 반드시 최종 확인해야 한다고 제언했다.
연구팀은 한국의 EMR 보급률이 95%를 넘고 전 국민 건강보험 체계를 갖춰 1.5차 의료체계를 실험하기에 적합한 환경이라고 평가했다.
또 1.5차 의료체계를 농어촌과 재난·분쟁 지역에도 적용할 수 있다고 제안했다. 간호사나 지역보건인력이 휴대형 AI 진단 도구로 환자를 분류하고 의료기관에 의뢰하도록 지원할 수 있다. 재난 지역에서는 인터넷 연결 없이 작동하는 경량 AI 도구로 필수 의료 기능을 유지할 수 있다.
정세영 교수는 “AI를 활용하면 많은 인력과 비용을 들이지 않고도 환자 한 명 한 명에게 더 세심한 관심을 기울이는 의료가 가능하다”며 “누구나 맞춤 의료를 누리는 체계로 가기 위한 구체 청사진을 담았다”고 말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
