딥노이드가 대한의료인공지능학회 정기학술대회 'KoSAIM 2026'에서 흉부 영상과 뇌 자기공명영상(MRI), 병리 분야 인공지능(AI) 연구 초록 7편이 채택됐다고 20일 밝혔다.
학술대회는 오는 23일부터 24일까지 서울 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린다. 딥노이드는 구연 발표 1편과 포스터 발표 6편을 통해 의료영상 판독 정확도를 높이고, 검사 업무 효율화 기술을 소개한다. 전시 부스에서는 흉부 엑스레이 예비소견서 생성 솔루션 'M4CXR', 뇌동맥류 진단 보조 솔루션 '딥뉴로', 뇌 MRI 정량 분석 솔루션 '딥뉴로 브레인세그' 등을 시연한다.
주요 연구는 영상과 판독문을 연결하는 AI 기술 'GLINT'다. 흉부 엑스레이와 컴퓨터단층촬영(CT) 영상에서 판독문에 언급된 이상 소견의 위치를 별도 위치 표시 데이터 없이 찾아내는 기술이다. 기존 모델보다 높은 성능을 보였으며, 'M4CXR'와 'M4CT'의 판독 성능 개선에 활용할 수 있다.
뇌 MRI 분야에서는 AI 기반 모델을 활용해 뇌 백질 이상 신호 영역을 구분하는 기술을 발표한다. 향후 퇴행성 뇌질환 관련 제품으로 확장할 수 있는 기반 기술이다.
디지털 병리 분야에서는 일반 조직 염색 영상으로 대장암과 위암의 면역항암 치료 관련 지표인 미세위성 불안정성(MSI)을 예측하는 연구를 공개한다. 추가 염색 없이 특정 바이오마커를 평가하는 가상 염색 기술과 고품질 병리 영상 생성 기술도 선보인다.
세포 병리 분야에서는 갑상선 세포검사 영상으로 BRAF 유전자 변이를 예측하는 연구와 소변 세포검사에서 방광암 악성 여부를 판별하는 연구를 발표한다.
최우식 딥노이드 대표는 “이번 연구 성과를 제품 고도화는 물론 판독 업무 전반을 지원하는 서비스로 연결해 에이전트 AI 기반 의료 서비스 기업으로 나아가겠다”고 말했다.
한편 딥노이드는 지난 8월 원격판독 운영 플랫폼 '엑손플로우'의 식품의약품안전처 인허가 절차를 완료하는 등 의료 AI 솔루션과 인프라를 아우르는 사업 확대를 추진하고 있다.
이상혁 기자 faker@etnews.com
