딥노이드가 국내 의료 인공지능(AI) 학술대회에서 흉부 영상과 뇌 자기공명영상(MRI), 병리 분야 연구 성과를 인정받아 3개상을 수상했다.
딥노이드는 지난 24일 폐막한 대한의료인공지능학회 정기학술대회 'KoSAIM 2026'에서 최우수 구연발표상 1건과 우수 포스터상 2건을 수상했다고 28일 밝혔다.
이번 학술대회에서 딥노이드는 흉부 영상, 뇌 MRI, 병리 분야 등 연구 초록 7편을 발표했다.
최우수 구연발표상은 딥노이드 AI연구소 이성은·박준현·윤한나·김현웅·박종권 연구원이 개발한 의료영상 비전언어 AI 기술 '글린트(GLINT)'가 받았다. 글린트는 의료진이 작성한 판독문과 의료영상의 관계를 학습해 이상 소견 유무와 위치를 함께 파악하는 기술이다. 별도로 병변 위치를 표시한 학습 데이터 없이도 흉부 엑스레이와 컴퓨터단층촬영(CT) 영상에서 이상 소견을 판별하고 해당 위치를 표시할 수 있다.
딥노이드는 글린트가 비교 평가에서 기존 모델보다 높은 성능을 보였으며, 자사 의료영상 AI 솔루션 'M4CXR'와 'M4CT'의 판독 정확도와 판단 근거 제시 능력을 높이는 데 활용할 수 있다고 설명했다.
우수 포스터상은 AI 기반 뇌 MRI 백질 고신호강도 병변 분할 성능을 개선한 연구와 고품질 병리 영상 생성 기술 '스트림(STREAM)' 연구가 각각 수상했다.
최우식 딥노이드 대표는 “흉부 영상과 뇌 MRI, 병리 등 여러 분야의 연구가 고르게 수상했다는 점에서 의미가 크다”며 “학계에서 검증받은 연구 성과를 실제 판독 현장에서 쓰이는 서비스로 연결해 에이전트 AI 기반 의료 서비스 기업으로서 경쟁력을 높이겠다”고 말했다.
이상혁 기자 faker@etnews.com
