시스코가 인공지능(AI) 에이전트 확산에 맞춰 보안과 운영관리 체계를 함께 강화한다. 앤트로픽 보안 특화 모델을 활용해 AI 에이전트 취약점을 사전에 점검하고, 스플렁크를 통해 에이전트가 쓰는 비용과 실제 업무 성과까지 관리한다. AI 에이전트가 기업 업무에 본격 투입되면서 보안 위협과 운영 복잡성이 함께 커지는 데 대응하려는 전략이다.
시스코는 10일(현지시간) 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 2026' 키노트에서 이 같은 AI 에이전트 전략을 공개했다.
제프 슐츠 시스코 포트폴리오 전략·마케팅 수석부사장은 “에이전트는 새로운 노동력이 되고 있고 토큰은 새로운 화폐가 되고 있다”며 “통제는 새로운 운영 방식이고 신뢰는 AI 도입을 촉진하는 핵심 요소”라고 말했다.
시스코는 AI 디펜스의 적응형 레드팀 기능에 앤트로픽 '클로드 미토스(Claude Mythos)'를 적용한다. 레드팀은 실제 공격자 관점에서 시스템을 공격해 취약점을 찾는 방식이다. 미토스는 공격 시나리오를 추론하고 다단계 공격을 시뮬레이션해 AI 에이전트의 취약점을 사전에 점검한다.
강한 공격 능력을 가진 모델인 만큼 사용 범위도 제한한다. 등록·허가된 대상만 테스트할 수 있도록 하고 운영자 인증과 감사 기록을 남긴다. 필요하면 테스트 세션을 중단할 수 있도록 통제 장치도 적용한다.
슐츠 수석부사장은 “처음에는 AI 공격과 사람이 수행하는 공격의 차이가 속도와 규모에 있다고 생각했다”며 “이제는 에이전트가 사람이 찾지 못했던 깊숙한 취약점까지 찾아낼 수 있다”고 말했다. 올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장도 “공격까지 걸리는 시간이 몇 분 수준으로 짧아졌고 공격량도 이전에 경험하지 못한 수준으로 늘었다”고 설명했다.
AI 에이전트의 비용 대비 성과 관리도 강화한다. 스플렁크의 '토큰노믹스(Tokenomics)'는 에이전트별 토큰 사용 비용과 결과물의 품질, 핵심성과지표(KPI)를 연계해 투자수익률(ROI)을 분석하는 기능이다.
기업은 토큰노믹스를 활용해 업무별 AI 모델의 비용과 성과를 비교·분석하고, 모델 운용 효율을 점검할 수 있다. 토큰노믹스는 오는 12월 비공개 프리뷰를 거쳐 내년 초 AWS 마켓플레이스에서 정식 제공될 예정이다.
시스코는 이 같은 AI 인프라·보안 사업 확대 과정에서 한국을 APJC 지역의 핵심 시장으로 보고 있다. 벤 도슨 시스코 APJC 지역 총괄 사장은 “한국은 성숙한 시장이면서 신기술을 빠르게 수용하고, 성장 여력도 큰 시장”이라고 말했다. 투식 부회장은 삼성전자와 SK그룹 등과의 협력 관계를 언급하며 “한국은 세계에서 가장 높은 성장 잠재력을 갖고 있는 만큼 시스코도 자금과 투자를 지속적으로 확대할 것”이라고 밝혔다.
멜버른(호주)=
남궁경 기자 nkk@etnews.com
