아모레퍼시픽이 인공지능(AI)을 활용한 피부 자극 자동 진단 기술을 독자 개발했다고 10일 밝혔다. 해당 연구 논문은 지난 8월 유럽접촉피부염학회(ESCD) 공식 학술지 'Contact Dermatitis' 온라인판에 게재됐다.
이번 연구에서 아모레퍼시픽은 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘인 YOLOv5x를 적용해 패치 테스트(Patch Test) 이미지에서 피부 자극 반응을 자동 진단하는 모델을 개발했다. 연구팀은 전문가가 0~4점의 자극 점수를 부여한 8만3629건의 피부 데이터를 학습시켰으며, 1312건의 평가 데이터와 1536건의 검증 데이터를 통해 성능을 확인했다. 그 결과 AI 모델은 24시간 및 48시간 시점 모두에서 98.3%의 정확도를 기록했고, 무자극(0점)에 대한 민감도는 99.7%로 높은 신뢰성을 보였다.
아모레퍼시픽은 이번 기술을 통해 전문가 눈에 의존하던 기존 평가 방식보다 빠르고 객관적인 진단이 가능해졌다고 설명했다. 일관성 있는 판정 기준을 제공해 평가자 편차를 최소화하고 정확성을 높일 수 있다는 점에서 의미가 크다.
아모레퍼시픽은 이번 성과를 토대로 연구 생산성 향상은 물론 화장품, 생활용품, 의약외품 등 다양한 산업으로 기술을 확장해 글로벌 규제 대응과 임상시험 효율화에도 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
김영소 아모레퍼시픽 R&I센터 품질안전연구소장은 “AI 기반 피부 자극 자동 진단 기술은 진단의 정확성과 신뢰성을 높이면서 효율성도 크게 향상시킨 혁신적인 성과”라며 “앞으로도 AI 기술을 접목한 차세대 피부 안전성 평가 플랫폼을 고도화해 글로벌 고객에게 신뢰받는 뷰티 솔루션을 제공할 것”이라고 말했다.
손지혜 기자 jh@etnews.com
