글로벌 자동차 시장에서 첨단운전자보조시스템(ADAS)의 보급 양상이 변곡점을 맞이하고 있다. 과거 일부 프리미엄 플래그십 차량의 전유물로 여겨지던 ADAS 기술이 일반 대중형 차량까지 빠르게 확산되면서, 자동차 AI 시장의 경쟁 패러다임 역시 변화하는 추세다.
예전 자율주행 및 자동차 AI 업계가 초고성능 연산 장치를 기반으로 한 무제한적 성능 구현 경쟁에 매몰돼 있었다면, 최근에는 실제 양산 및 대량 보급이 가능한 '비용 구조'와 다양한 차종으로의 '확장성'이 생존을 결정짓는 핵심 지표로 부상했다.
업계에서는 대중형 ADAS 시장의 폭발적인 성장과 함께 '얼마나 강력한 고성능 프로세서를 사용하느냐'의 문제보다 '제한된 연산 환경 안에서 얼마나 효율적으로 소프트웨어를 구동하느냐'가 시장의 실질적인 경쟁력으로 안착했다고 입을 모은다.
자동차 하드웨어 환경의 특성상 차량용 반도체는 제한된 전력 소모와 철저한 발열 관리가 필수적이다. 특히 가격 민감도가 높은 대중형 차량의 경우 단가 상승을 억제해야 하므로, 값비싼 고성능 하드웨어에만 의존해서는 시장을 넓히는 데 한계가 명확하다.
이에 따라 최근 자동차 생태계 전반에서 소프트웨어 최적화의 가치가 급상승하고 있다. 전력과 연산 능력이 제한된 로우엔드 혹은 미드레인지 컴퓨터 환경에서도 딥러닝 기반의 AI 인식 성능을 안정적으로 뽑아내는 기술력이 곧 양산 계약으로 이어지는 추세다.
실제 글로벌 자동차 AI 시장에서는 주도권을 잡기 위한 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 진영의 접근 방식이 치열하게 공존하고 있다. 모빌아이가 비전 기반의 독자적인 ADAS 플랫폼을 지속적으로 확장하는 가운데, 퀄컴 역시 강력한 시스템온칩(SoC) 에코시스템을 기반으로 자동차 시장으로의 영토 확장에 박차를 가하는 중이다. 향후 시장은 단일 하드웨어 독점 형태가 아니라 다양한 칩셋과 유연한 소프트웨어 생태계가 공존하는 방향으로 전개될 가능성이 높다.
이런 생태계 변화 속에서 인공지능 기반 차량용 인지 소프트웨어 전문 기업인 스트라드비젼의 행보가 주목받는다. 스트라드비젼은 특정 칩셋에 종속되지 않고 다양한 반도체 환경에서 효율적으로 구동되는 독보적인 소프트웨어 최적화 기술력을 앞세워 양산 공급망을 넓혀왔다. 2019년 첫 양산 이후 2025년 기준 누적 500만 대 이상의 차량에 소프트웨어를 탑재하며 경쟁력을 입증했다.
특히 최근 인도 등 신흥 시장을 중심으로 대중형 ADAS 도입 수요가 폭발적으로 늘어남에 따라 비용 효율성과 유연한 배치 역량의 가치는 더욱 치솟을 전망이다.
업계 관계자는 “앞으로의 자동차 AI 시장은 단순한 최고 성능의 기술 자랑이 아닌, '누가 더 넓고 빠르게 시장에 확산시킬 수 있는가'라는 최적화 경쟁으로 결판날 것”이라고 말했다.
함봉균 기자 hbkone@etnews.com
