[에듀플러스]〈칼럼〉학교에는 '공교육 특화AI'가 필요하다

이형세 한국디지털교육협회 회장· 테크빌교육 대표

인공지능(AI)은 더 이상 학교 밖 사회의 특별한 기술이 아니다. 학생들은 이미 일상에서 AI로 정보를 찾고, 글을 쓰며, 과제를 수행한다. 디지털에 익숙한 교사들은 수업 자료 제작부터 가정통신문 작성, 생활기록부 문장 정리까지 AI를 활용하기 시작했다. 이제 학교가 던져야 할 질문은 “AI를 사용할 것인가, 금지할 것인가”가 아니다. “학생들이 AI를 어떤 태도와 역량으로 사용하도록 가르칠 것인가”이다.

교육의 중요한 책무는 학생들이 미래 사회를 준비하도록 돕는 일이다. 산업사회에서 읽기, 쓰기, 셈하기가 기본 역량이었다면, AI 시대에는 AI를 이해하고 올바르게 활용하는 능력이 새로운 기본 역량이다. 앞으로의 학생들은 AI가 제시한 답을 비판 없이 수용하는 소비자가 아니라, AI를 자신의 성장과 사회의 발전에 기여하는 방향으로 올바르게 활용할 수 있는 사람으로 성장해야 한다.

이러한 교육은 결국 학교에서, 교사에 의해 이루어진다. 학생들에게 AI를 올바르게 가르치기 위해서는 교사부터 AI를 이해하고 경험해야 한다. AI가 무엇을 잘하고 못하는지, 어떤 경우에 도움이 되고 위험한지, AI가 만든 결과를 어떻게 검토하고 수정해야 하는지 교사가 먼저 알아야 한다. 그래야 AI 활용 교육도 단순한 기능 안내를 넘어 사고와 판단의 영역으로 확장될 수 있다.

이를 위해 교사는 실제 업무와 수업 속에서 AI를 직접 활용해 보아야 한다. 이론 교육만으로는 AI의 가능성과 한계를 충분히 체득하기 어렵다. 가정통신문 작성, 회의록 정리, 생활지도 기록, 수업 준비, 평가 문항 구성, 학습자료 제작 등 실제 학교 업무에서 AI를 활용할 때, 교사는 AI가 시간을 줄여주는 방식뿐만 아니라 오류가 발생하는 지점과 사람의 최종 판단이 필요한 순간을 자연스럽게 확인하게 된다.

교사가 행정업무에 AI를 활용하는 것은 단순히 문서 작성 시간을 줄이는 데 그치지 않는다. 반복 업무가 줄어들 때, 교사는 비로소 학생을 더 깊이 살피고, 수업을 설계하며, 올바른 AI 활용 교육을 준비할 시간을 확보하게 된다. AI에게 어떻게 질문해야 하는지, AI의 답을 어떻게 검토해야 하는지, 개인정보와 저작권을 어떻게 지켜야 하는지 가르치려면 교사에게도 준비와 성찰의 시간이 필요하다. 행정업무를 줄이는 AI는 결국 학생을 위한 AI 교육의 시간을 만들어 내는 단단한 기반이 된다.

물론 AI는 결코 교사를 대신할 수 없다. AI는 자료를 제안하고 초안을 생성하며, 수업 아이디어와 평가 기준을 정리해 줄 수 있다. 그러나 그 결과가 우리 반 학생들에게 적절한지, 수업 목표와 맞는지, 학생의 성장 과정과 맥락을 제대로 반영하고 있는지는 오직 교사만이 판단할 수 있다. AI가 답을 제시할 수는 있어도, 그 답에 교육적 맥락을 부여하는 일은 여전히 교사의 고유한 몫이다.

따라서 공교육에 필요한 AI는 교사를 대체하는 기술이 아니라, 교사의 전문성을 보완하고 확장하는 AI여야 한다. 범용 AI는 다양한 질문에 빠르게 답하고 자료를 정리하는 데 뛰어난 능력을 보인다. 그러나 학교에는 학교만의 언어와 맥락이 있다. 생활기록부, 가정통신문, 교육청 공문, 수업 지도안은 모두 글이지만 결코 같은 글이 아니다. 교사가 원하는 결과를 얻기 위해 매번 긴 배경 설명을 입력하고, 생성된 문장을 다시 고치고, 학교 문서 양식에 맞게 옮겨야 한다면 AI는 업무를 줄이는 도구가 아니라 또 하나의 업무가 될 뿐이다.

공교육 특화 AI가 필요한 이유가 여기에 있다. 공교육 AI는 교육과정, 학교 행정 체계, 교사의 실제 업무 흐름, 학생 지도 상황을 반영해 교사가 현장에서 바로 활용할 수 있는 결과물을 제공해야 한다. 중요한 것은 단순히 강력한 성능이 아니다. 학교 현장을 깊이 이해하고, 교사의 언어로 작동하며, 교육적 판단을 돕는 세심한 설계다.

무엇보다 철저해야 할 기준은 '교육데이터의 안전성'이다. 학교에서 다루는 데이터는 일반적인 업무 데이터와 다르다. 학생의 이름, 학습 이력, 평가 결과, 상담 내용, 가정환경과 관련된 정보는 모두 한 학생의 성장 과정과 연결된 민감한 정보다. 교육데이터의 안전성은 단순히 개인정보 유출을 막는 차원을 넘어, 어떤 데이터가 입력되고 어디에 저장되는지, AI 학습에 재사용되지는 않는지, 누가 접근할 수 있는지까지 철저하게 관리되는 데이터 거버넌스를 의미한다. 학교와 교사, 학생과 학부모가 안심할 수 있는 시스템적 신뢰가 전제되어야 한다.

최근 공교육 특화 AI를 표방하는 다양한 시도들이 등장하는 것도 이러한 흐름과 맞닿아 있다. 테크빌교육의 마이클(MyCl) 역시 교사의 실제 업무와 학교 현장의 맥락을 고스란히 반영하려는 시도다. 교사 출신 개발진과 현직 교사 자문단이 설계에 참여하고, 한글 문서(HWP) 기반 업무, 나이스(NEIS) 및 공공정보 공개 API 연동 등 학교 현장의 실제 업무 흐름을 반영하려 한 이유도 여기에 있다. 특정 기술에 교사를 맞추는 것이 아니라, 교사의 업무와 학교의 맥락에 기술을 맞추기 위한 접근이다.

이러한 공교육 특화 AI의 지향점은 명확하다. 교사가 행정 부담을 덜고 교육 본연의 가치에 집중하여 '가장 교사답게' 활동할 수 있도록 돕는 것이다. 나아가 교사의 전문성, 공교육의 목적, 학생 데이터 보호 원칙이라는 단단한 테두리 안에서 작동하며 '학교를 가장 잘 이해하는 AI'로 자리 잡는 것이다.

AI가 강력해질수록 교육은 더 신중해야 하고, 공교육의 책임은 더 무거워진다. 지금 학교 현장에 필요한 것은 그저 성능이 뛰어난 범용 AI가 아니다. 공교육의 책무를 이해하고, 교사의 전문성을 보완하며, 교육데이터의 안전성을 세심히 관리하는 공교육 특화 AI다. 교사가 안심하고 사용할 수 있는 신뢰 기반의 도구가 마련될 때, 우리 공교육은 비로소 AI 시대를 살아갈 학생들을 올바르게 준비시킬 수 있다. 그것이 지금 학교가 선택해야 할 미래다.

이형세 한국디지털교육협회 회장·테크빌교육 대표 hslee@tekville.com

◆이형세 회장은 성균관대를 졸업하고 서울대 AIP, KAIST 진대제 AMP, 성균관대 WAMP 과정을 수료했다. 2001년부터 테크빌교육 대표로 재직 중이다. 서강대 MOT대학원 겸임교수, 국가·대학·공공기관 자문위원을 역임했으며, 한국이러닝산업협회 회장 등을 맡았다.