EDB는 AI 데이터 플랫폼 'EDB 포스트그레스 AI(EDB Postgres AI)'가 독립 연구기관 맥나이트 컨설팅 그룹의 성능 테스트에서 주요 경쟁 플랫폼 대비 우수한 성적을 거뒀다고 31일 밝혔다.
이번 벤치마크는 EDB PG AI를 비롯해 데이터브릭스, 몽고DB, 크런치 브릿지, AWS 등 주요 데이터 플랫폼을 대상으로 진행됐다. AI 에이전트 운영 환경에서 필수적인 속도, 정확성, 데이터 최신성, 안정성 등 핵심 지표가 검증됐다.
테스트 결과, EDB PG AI는 가장 느린 쿼리 응답 시간을 기록한 데이터브릭스 대비 최대 138배 빠른 쿼리 성능을 기록했다. 또한 5000만개 벡터 규모의 대형 환경에서도 은행 카드 승인과 같은 실시간 서비스 요구 수준인 100밀리초(ms) 이내의 응답 성능을 유지했다.
신규 데이터 저장 후 검색 가능 상태가 되기까지 16밀리초(ms)가 소요돼, 최대 5초가 걸린 데이터브릭스와 대조를 이뤘다. 이와 함께 하이브리드 검색 환경에서 경쟁 플랫폼 대비 2배 이상의 관련 정보 검색 결과를 제공했으며, 동시 부하 환경에서는 초당 360회의 데이터 읽기 처리 사이클을 수행해 데이터브릭스(1.5회)를 크게 앞질렀다.
아울러 'Recall@10' 검색 정확도 지표에서도 우수한 점수를 기록하며 더 적은 토큰 사용으로 AI 추론 비용 절감 효과를 입증했다고 밝혔다.
EDB는 이와함께 일본 최대 지역 통신사인 NTT East가 EDB PG AI 기반 운영 에이전트를 도입해 네트워크 장애 분석 및 엔지니어 출동 여부를 판단하고 있으며, 불필요한 현장 출동을 20% 줄여 연간 약 3000건을 절감했다고 소개했다.
데이브 스톤 EDB 제품 마케팅 총괄은 “이번 독립 벤치마크 결과는 EDB PG AI가 빠르고 정확하며 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 위한 엔터프라이즈급 데이터 플랫폼이라는 점을 보여준다”며 “기업은 새로운 AI 데이터베이스를 추가하는 것이 아니라 기존 포스트그레스 기반을 활용해 AI 혁신을 가속화할 수 있다”고 밝혔다.
최호 기자 snoop@etnews.com
