인공지능전환(AX)이 모든 이야기의 중심이 되면서, 문서중앙화가 다시 중요한 화두로 떠올랐다. 성공적인 AX를 위해서는 인공지능(AI)에 활용하는 데이터 관리가 필수기 때문이다. 과거에는 문서 통제 및 자산화의 수단으로 문서중앙화를 도입했다면, 이제는 AI 활용을 위한 목적으로 문서중앙화를 찾는다. 목적이 달라진 만큼, 고려해야 하는 요소도 달라져야 한다. AX를 위한 문서중앙화에서는 무엇이 중요할까. 현재 상황을 먼저 보자. 초기부터 발빠르게
에버퓨어가 기업의 인공지능(AI)을 파일럿 단계에서 실제 운영 환경으로 전환하는 데 필요한 데이터 관리 기능을 강화했다. AI 에이전트의 기업 데이터 접근성을 높이고 대규모언어모델(LLM) 추론 성능과 비용 효율을 개선하는 데 초점을 맞췄다. 에버퓨어는 새로운 AI 지원 데이터 관리 기능을 추가한다고 30일(현지시간) 밝혔다. 이는 지난 6월 공개한 '데이터 프라이머시' 전략의 후속 조치다. 데이터 프라이머시는 AI 시대 기업 시스템을 애플리케
KT가 환자진료부터 의료진 업무 지원, 병원 행정 효율화까지 인공지능(AI) 에이전트를 활용한 의료기관 AI 혁신에 나선다. 의료 데이터를 활용해 진단 지원 솔루션까지 확장, 의료 AI전환(AX) 사업을 고도화할 방침이다. KT는 병원별 수요에 맞춘 인프라부터 데이터 플랫폼, AI 서비스까지 아우르는 '의료 표준모델'을 앞세워 국내 의료 생산성 향상을 지원한다고 1일 밝혔다. 회사는 병원 의료진과 경영진 등을 대상으로 한 고객 분석을 통해 환자
SAS가 한국 기업의 AI에 대한 신뢰와 실제 관리 역량 사이의 격차가 1년 만에 크게 줄었다는 연구 결과를 발표했다. SAS가 IDC 리서치 인사이트를 바탕으로 분석한 '데이터 및 AI 영향력 보고서: 새로운 신뢰의 경제학'에 공개된 내용이다. 우리나라 AI '신뢰 격차'는 지난해 28.9점에서 올해 1.5점으로 27.4점 줄었다. 기업이 AI를 얼마나 신뢰하는지 '체감 신뢰'와 실제 AI 시스템이 얼마나 안전하게 작동하는지 '실제 관리 역량
에버퓨어가 가트너의 '2026 매직 쿼드런트 인프라 플랫폼 소비형 서비스(IPCS)' 부문에서 2년 연속 리더로 선정됐다. 에버퓨어는 올해 평가에서 실행력 부문 최상위, 비전 완성도 부문 최우수 평가를 받았다고 28일 밝혔다. IPCS는 기업이 서버·스토리지 등 IT 인프라를 직접 구매해 운영하는 대신 필요한 만큼 사용하고 비용을 지불하는 방식이다. 기업은 초기 투자 부담을 줄이고, IT 인력은 하드웨어 관리보다 실제 업무 시스템과 데이터 운영
국가철도공단이 안전본부장 직위를 임원급으로 격상하고 인공지능(AI)·데이터 기능을 전 사업으로 확대하는 조직개편에 착수한다. 본사와 프로젝트관리(PM) 조직 간 권한도 다시 나눠 현장 중심 사업관리 체계를 강화한다. 정진혁 이사장 취임 후 내놓는 첫 조직개편으로, 오는 11월 최종안을 확정한다. 21일 국가철도공단에 따르면 정 이사장을 단장으로 하는 '조직개편 추진 태스크포스(TF)'를 가동했다. 안전·공정·현장·소통·혁신 등 경영방침을 실제
코헤시티는 기업용 인공지능(AI) 에이전트 인프라의 탐색·보호·복구를 지원하는 '코헤시티 에이전트 레질리언스'를 일부 고객에게 우선 제공한다고 17일 밝혔다. 정식 출시는 올해 말이 목표다. 코헤시티는 기업의 데이터 보호와 보안, 복구 등을 지원하는 데이터 보안 기업이다. 주력 플랫폼인 '코헤시티 데이터 클라우드'는 제로 트러스트 보안과 AI·머신러닝(ML) 기술을 기반으로 온프레미스, 클라우드, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 환경의 데이터를
기업들이 인공지능(AI) 도입을 확대하고 있지만 데이터 문제가 여전히 실제 운영 전환의 병목으로 작용하고 있다는 분석이 나왔다. 에버퓨어는 '다크 데이터'를 파악하고 흩어진 데이터를 통합 관리하는 체계가 필요하다고 조언했다. 매튜 우스트빈 에버퓨어 아시아태평양·일본(APJ) 최고기술책임자(CTO)는 17일 시그니엘 서울에서 열린 기자간담회를 통해 “데이터가 올바르지 않다면 우리가 원하는 AI 결과도 얻을 수 없다”며 “기업은 애플리케이션 중심에
산업안전보건 기관과 전문가들이 산재보상 과정에서 확인된 유해·위험 정보를 재해 예방에 활용해야 한다는 데 뜻을 모았다. 현장 개선으로 이어지는 실질적 조치가 담당자 선의에 기댄 재량사업에 머물고 있어 법·제도 정비가 시급하다는 지적이다. 기후에너지환경노동위 소속 더불어민주당 의원들은 고용노동부·근로복지공단·직업환경연구원과 16일 국회의원회관에서 '안전 일터를 위한 산재보상-예방 연계 강화 토론회'를 개최했다. 토론회에는 김주영·박해철·이학영·최
유락은 국가망보안체계(N2SF) 전환에 대응하는 인공지능(AI) 기반 데이터 등급 자동 분류 솔루션 '디파스 아크(DFAS Arc)'를 출시한다고 15일 밝혔다. 디파스 아크는 AI가 데이터의 의미와 맥락을 분석해 기밀·민감·공개(CSO) 등급으로 자동 분류한다. 관련 법령과 내부 규정을 근거로 판정 사유도 제시한다. 담당자는 이를 확인한 뒤 최종 등급을 승인하면 된다. N2SF는 데이터 중요도에 따라 보안 수준을 달리 적용하는 체계다. 이 때
SK렌터카가 구글 클라우드 기반 협업·생산성 플랫폼 '구글 워크스페이스'를 전 조직에 도입했다. SK렌터카는 업무 시스템 현대화를 넘어 업무 생산성을 높이고, 장기간 축적한 데이터와 업무 경험의 활용도를 높일 방침이다. 기존 가상 데스크톱(VDI) 환경에서는 정해진 시스템과 업무 도구를 중심으로 업무를 수행했다면, 새로운 구글 워크스페이스 협업 플랫폼 환경에선 클라우드 기반 협업 도구와 생성형 인공지능(AI)을 활용해 정보 탐색부터 자료 분석·
거대언어모델(LLM)이 인공지능(AI) 시대의 본격적인 시작을 열었다. 그러나, 문을 여는 것과 그 안에서 가치를 만드는 것은 전혀 다른 일이다. 산업 현장에 AI를 적용해 생산성을 높이고 제품과 서비스 품질을 개선하는 일은 선택이 아니라 반드시 해내야 하는 대전환이다. 이 대전환에서 집중해야 할 것은 속도이며, 속도를 결정하는 것은 모델의 크기나 성능이 아니라 데이터다. 기업의 진짜 자산은 화려한 비전 보고서에 있지 않다. 생산 라인의 센서값
일레븐랩스가 대화 맥락을 이해하고 발화하는 음성 인공지능(AI)을 출시한다. 음성 AI 등 활용으로 발생하는 데이터를 국내에 저장할 수 있게 한국 내 '데이터 레지던시' 구축도 추진한다. 유진 리앙 일레븐랩스 아시아태평양 총괄은 3일 서울 노보텔 강남에서 '이그제큐티브 조찬 세션'을 열고 “일레븐랩스 음성합성(TTS) 기반 목소리가 사람과 구분할 수 없다는 테스트 결과가 나올 정도로 기술이 진화한 가운데 사업 성장도 거듭하고 있다”며 이같이 밝
“최상위급 인공지능(AI) 모델 확보를 위해 데이터와 포스트 트레이닝에 절실하게 집중해야 합니다. 모델이 실제 과제를 풀고 채점 받으며 학습하는 환경을 조성해야 합니다.” 신진우 KAIST 석좌교수(국가AI전략위원회 기술혁신·인프라분과장)는 27일 서울 중구 프레지던트호텔에서 열린 과학기술정보통신부 주최 제2차 '과학기술·인공지능 미래전략회의'에서 “미국·중국 등 앞선 국가와 기업은 수단과 방법을 가리지 않고 데이터를 모으고 활용한다”며 이같이
엑스큐어넷의 '에마스(EMASS) AI 플러스'는 기업과 기관의 네트워크 데이터를 실시간 수집·분석해 개인정보와 기밀정보 등 주요 정보의 유출 가능성을 탐지하는 인공지능(AI) 기반 내부 정보 유출 탐지 솔루션이다. 패킷 원본의 헤더와 페이로드뿐 아니라 본문과 첨부파일까지 분석한다. AI 기반 사용자 행위 분석으로 비정상적인 접근과 데이터 사용 패턴을 식별하고, 개인정보·민감정보·관심 키워드·유사 문서 분석과 위험도 기반 경고 기능도 제공한다.