한국산업단지공단(KICOX)이 산업단지 내 중소·중견 제조기업의 인공지능 전환(AX)을 돕기 위해 국산 온톨로지(Ontology) 기술을 활용한 제조 생태계 고도화에 나선다.
산단공은 서울 성동구 위즈코어 성수생각공장에서 온톨로지 기반 제조 AI 기술의 현장 적용 가능성과 확산 방안을 논의했다고 28일 밝혔다. 이상훈 산단공 이사장과 박승훈 위즈코어 대표이사 등 10명이 참석했다.
온톨로지는 설비·공정·품질 등 파편화된 제조데이터의 의미와 관계를 연결, AI가 이를 하나의 지식체계로 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 핵심 기술이다. 참석자들은 설계도면(CAD)과 생산 현장 데이터를 이어 데이터의 연속성을 확보하고, AI가 공정 분석과 의사결정을 지원하는 기술을 중소·중견기업에 적용할 구체적인 방안을 살폈다.
현재 제조 현장에는 방대한 데이터가 쌓이고 있지만, 기업과 공정마다 데이터 형식과 관리 체계가 달라 AI 도입에 한계가 컸다. 개별 기업이 독자적인 AI 모델을 개발해야 하는 탓에 막대한 비용과 시간 부담도 뒤따랐다.
산단공은 이러한 '나 홀로 AI 개발'의 한계를 극복하기 위해 2028년까지 국비 230억원을 투입해 '열 공정 특화 제조 AI 파운데이션모델 개발 및 실증' 사업을 추진하고 있다. 철강, 시멘트, 뿌리산업 등 국가 주력 제조업의 핵심인 열 공정에 범용으로 쓸 수 있는 AI 파운데이션 모델을 우선 구축하고, 이를 개별 기업의 공정 특성에 맞게 적용해 M.AX를 확산한다는 목표다.
사업은 총 세 가지 세부 과제로 나뉘어 진행된다. 열 공정 특화 AI 파운데이션 모델 및 에이전트 기술 개발(1과제)과 제조데이터 수집·표준화 및 합성데이터 생성 플랫폼 구축(2과제)이 기술적 기반을 다진다. 이어 위즈코어가 주관하는 3과제에서는 이를 실제 설비·시스템과 연동해 현장 운영을 지원하는 'AI 에이전트 기반 열 공정 자율운영 플랫폼'을 실증한다.
개발된 AI 모델은 철강산업의 가열·열처리 공정을 시작으로 시멘트(예열·냉각), 뿌리산업(용해·주조) 등 3개 산업군 13개 이상 기업에 단계적으로 도입되어 성능 최적화와 검증 절차를 밟게 된다.
이상훈 산단공 이사장은 “제조 현장에는 설비와 공정, 품질 등 많은 데이터가 축적되고 있지만 서로 다른 형태로 관리돼 인공지능이 충분히 활용하기 어려운 경우가 많다”며 “국산 온톨로지를 활용해 산단 제조기업의 데이터를 의미 있는 지식으로 연결하고, 이를 기업의 인공지능 전환과 생산성 향상으로 이어갈 수 있는 방안을 적극 모색하겠다”고 말했다.
안영국 기자 ang@etnews.com
