국내 가전 제조기업과 협력사가 생산공정에 인공지능(AI)을 본격 도입하기 시작했다. 대기업 완제품 생산라인을 중심으로 추진되던 AI 자율제조 기술이 중견·중소기업 부품 가공과 조립, 품질검사, 물류 공정으로 확산하는 양상이다.
삼성전자 생활가전 1차 협력사인 디케이는 2028년말까지 약 69억원을 투입해 '가전제품 모델 체인지 대응 프레스 공정 AI 자율제조 시스템'을 개발한다. 생산 제품이 바뀔 때마다 금형과 설비 조건을 다시 설정해야 하는 프레스 공정을 자동화하기 위한 시스템이다. 가전 제조현장은 제품 종류와 사양이 다양해 생산모델을 변경하는 과정에서 설비 가동이 중단되거나 초기 불량이 발생하는 문제가 있다.
디케이는 제품·금형·설비·품질 데이터를 통합해 AI가 제품별 최적 생산조건을 예측하는 기술을 개발한다. 금형 자동교체, 프레스 조건설정, 로봇 작업도구 자동교환, AI 비전검사를 연계해 생산모델 변경에 필요한 작업을 자동화할 계획이다.
AI가 공정조건을 추천하면 작업자가 이를 검토하고 설비에 적용한다. 이후 생산과 검사 결과를 다시 AI에 반영하는 방식이다. 기존 작업자의 경험과 숙련도에 의존하던 공정조건 설정을 데이터 기반으로 전환하는 것이 목표다.
신기술 적용으로 디케이는 모델 변경시간을 30% 이상 단축하고 생산성을 12% 이상 높일 것으로 예상하고 있다. 제품 불량률도 기존 11.5%에서 9.5% 이하로 낮추는 게 목표다.
제조 AI 솔루션 기업 유비씨는 LG전자 생산기술원, 한국생산기술연구원 등과 함께 2029년말까지 '다품종 가변 가전제조 공급망 내 제조품질 고도화를 위한 자율제조 통합솔루션'을 개발한다.
실증 대상은 스타일러와 산업용 에어컨 생산공정이다. 대기업과 중견·중소 협력사 제조데이터를 연계해 조립과 검품, 용접, 물류를 통합 관리하는 것이 핵심이다.
조립로봇은 부품 조립을 담당하고 휴머노이드 로봇은 여러 센서와 AI를 활용해 제품을 검품한다. 용접로봇은 작업 상태에 따라 용접 위치와 속도를 조정한다. 자율이동로봇(AMR)은 생산속도와 재고 상태에 맞춰 부품과 자재를 운반한다.
AI는 생산과 검사 과정에서 발생한 데이터를 분석해 불량 가능성을 예측하고 공정 보정안을 제시한다. 이를 통해 개별 공정뿐 아니라 생산라인 전체 품질과 물류 흐름을 최적화할 계획이다.
가전업계에서는 이 같은 기술개발이 중견·중소 제조기업의 AI 도입 부담을 낮추고, 완제품 제조사와 협력사 간 생산·품질관리 체계를 고도화하는 계기가 될 것으로 기대하고 있다.
가전업계 관계자는 “단순 로봇 도입보다 제조데이터를 연결해 공정조건 설정, 품질검사, 물류까지 통합하는 방향으로 제조 혁신을 추진하고 있다”면서 “특히 휴머노이드나 AI 자동화는 생산혁신뿐만 아니라 아니라 협력업체에도 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.
류근일 기자 ryuryu@etnews.com
