국내 조선업계가 인공지능(AI)을 기반으로 한 디지털 조선소 구축에 속도를 낸다. AI 기술로 설계부터 생산, 구매, 물류에 이르는 조선소 운영 전반의 업무 효율성을 높이는 게 목적이다.
9일 업계에 따르면 HD한국조선해양·한화오션 등 국내 조선업계는 디지털 조선소 구현을 목표로 전사 인공지능 전환(AX) 추진 체계를 강화하고 있다. AI 기술 도입뿐만 아니라 업무 프로세스와 조직 체계를 재정비, 생산 현장의 디지털 전환을 가속화하는 모습이다.
한화오션은 최근 AX·IT 부서 산하에 E2E PI 추진팀을 신설해 운영 중이다. E2E(End-to-End) PI(Process Innovation)는 개별 운영되던 업무 프로세스를 전 과정에 걸쳐 연결하고 표준화하는 작업이다. 부서별로 분산된 데이터와 업무 체계를 통합해 회사 전반의 운영 효율을 높이는 것이 핵심이다.
이는 한화오션의 AX 추진을 위한 기반을 마련하려는 조치로도 풀이된다. 조선업은 선박 한 척을 건조하는 데 설계와 자재 조달, 생산, 품질관리 등 복잡한 공정이 맞물린다. 각 단계의업무가 유기적으로 연결되지 않으면 정보 전달이 지연되거나 생산 과정에서 비효율적이다. 이에 업무 프로세스를 표준화해 생산성을 높이려는 복안으로 풀이된다.
HD한국조선해양도 디지털 조선소 구축에 힘을 싣고 있다. 회사는 설계부터 생산·운영·유지보수에 이르는 전 과정을 디지털 기반으로 통합하고 인공지능과 AX를 생산 현장에 접목해 운영 중이다. 디지털 트윈을 앞세워 가상 환경에서 공정을 시뮬레이션·최적화하는 미래형 조선소를 구축하겠다는 포부다.
실제 자회사 HD현대삼호의 경우 KPI와 경영지표, 야드·공정·설비 현황을 통합적으로 관리하는 디지털 기반을 마련하고 자동화와 AI를 생산 현장 전반으로 확대 적용하고 있다. 회사는 '연결되고 예측 가능한 조선소'로의 전환을 추진해 AI 기반 자율 제조 기능을 확대하겠다는 목표다.
조선업계는 생산 현장에 AI 접목을 통해 인력 구조 변화 대응과 생산 효율성 제고를 꾀한다. 조선업은 업종 특성 상 숙련 인력의 경험화 노하우에 대한 의존도가 높지만, 최근 저출산·고령화에 따른 생산인력 감소와 숙련 인력 부족이 과제로 떠오르고 있다. 이에 AI를 활용해 공정별 데이터를 실시간 분석하고, 생산 일정과 설비 운영을 최적화하려는 움직임이 확산하고 있다.
업계 관계자는 “조선산업은 급격한 인구구조 변화와 숙련 인력 부족 등 구조적 과제에 직면해 있다”며 “AI 기술을 생산 현장에 도입해 인력 의존도를 낮추고 생산 효율성을 높여 지속가능한 경쟁력을 확보하려는 것”이라고 말했다.
전소연 기자 soyeon@etnews.com
