엔비디아와 한국과학기술원(KAIST)이 공동 인공지능(AI) 연구소의 연구진을 연내 확충하고 국내 산업에 특화된 차세대 AI 기술 개발에 속도를 낸다.
김현우 엔비디아·카이스트 공동 AI 연구소장은 10일 엔비디아코리아 본사에서 열린 미디어 인터뷰에서 “국내 AI 생태계의 문제점 중 하나는 데이터 학습 비법이 공개되지 않고 각 회사 내부에서만 공유되는 것”이라고 짚었다.
김 소장은 이를 해결하기 위해 누구나 활용할 수 있는 개방형 데이터셋과 학습 방법론을 구축하는 것을 연구소의 핵심 목표로 제시했다.
김 소장은 “더 좋은 데이터를 합성해내는 연구와 이미 보유한 데이터에서 어떻게 더 많이 배울 수 있는지를 연구하는 두 가지 축으로 진행하고 있다”고 설명했다.
연구 성과는 반도체를 비롯한 다양한 산업 분야에 활용될 가능성이 있다. 한국어와 국내 산업 환경에 특화된 데이터셋 및 학습 방법론을 공개하면 기업들이 자체 AI 모델을 고도화하는 데 활용할 수 있다는 설명이다.
김 소장은 “우리가 공개하는 한국어와 국내 산업에 특화된 데이터를 메모리나 반도체 산업에서도 활용할 수 있을 것으로 생각한다”며 “지역별 특성이 어떻게 다른지 분석하고 비교하는 연구도 추진할 계획”이라고 말했다.
다만 국내 반도체 기업이나 데이터센터 사업자와의 구체적인 공동 검증 과제에 대해서는 아직 논의 단계라며 말을 아꼈다.
최근 엔비디아를 둘러싼 리더십 리스크가 공동 연구소 운영에 미칠 영향에 대해서는 “소장으로서 (연구 과제를) 차질 없이 완수하는 것이 목표”라고 답했다.
지난 7월 출범한 공동 연구소는 연구자 채용을 진행 중이다. 연내 한 자릿수 규모의 연구자를 우선 채용,연구 인력과 컴퓨팅 인프라를 단계적으로 확충할 계획이다. 첫 연구 성과는 내년 하반기 공개될 예정이다.
연구소는 엔비디아의 공개형 AI 모델 '네모트론'과 그래픽처리장치(GPU), 소프트웨어 등 풀스택 AI 기술을 활용한다. 특정 모델에 종속되지 않고 국내 독자 AI 모델을 포함한 다양한 AI 시스템에 적용할 수 있는 범용 데이터 학습 기술을 개발한다는 방침이다.
엔비디아와 카이스트의 협력은 초기 5년간 총 3억달러 규모로 추진된다. 이 중 매년 5000만달러씩 총 2억5000만달러 상당의 AI 컴퓨팅 자원이 지원될 예정이다. 연구진은 국내 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)를 통해 GPU 인프라를 활용하게 되며, 구체적인 장비 수량과 공급 방식은 협의 중이다.
김 소장은 “기존 국내 산학협력이 상대적으로 국내 AI 생태계에 초점이 맞춰졌다면, 이번 공동 연구소는 엔비디아의 글로벌 연구진과 직접 협업할 수 있는 구조”라며 “카이스트의 인재들이 세계 AI 연구 생태계에 직접 영향을 미칠 수 있는 글로벌 패스트트랙이 마련된 것”이라고 강조했다.
박유민 기자 newmin@etnews.com
