국토교통부가 인공지능(AI)과 디지털트윈을 중심축에 둔 10년 단위 광역교통 기술개발 로드맵을 공개했다. 대도시권 출퇴근 혼잡과 잦아진 이상기후를 기술로 해결하겠다는 구상이다. 환승 혼잡 예측부터 재난 대응, 친환경 교통수단까지 전 영역을 재설계한다.
대도시권광역교통위원회는 10일 '광역교통 연구개발(R&D) 로드맵(2026~2035년)'을 발표하고 총 21개 핵심기술을 단계적으로 추진하겠다고 밝혔다.
로드맵은 혼잡·환승 문제를 AI 기반으로 풀어내는 데 초점을 맞춘다. 디지털트윈을 활용한 환승센터 혼잡도 예측과 안전 시뮬레이션 기술이 우선 적용되며 여러 교통수단의 실시간 데이터를 통합 관리하는 운영기술도 함께 개발한다. 지상·지하·공중을 아우르는 입체교통망 설계와 도심항공교통(UAM) 연계 환승체계도 미래 교통수요 변화에 대비한 필수 영역으로 포함됐다.
환승 접근성 개선을 위해 태그리스(비접촉) 승하차 시스템을 전국 호환 규격으로 고도화한다. 승하차 시간을 줄이고 역사 면적을 절감해 운영비를 낮추는 효과를 기대한다. AI 주차로봇 기반 철도역 운영기술, 고령층·교통약자를 인지해 로봇·음성안내와 연동하는 능동형 지원 서비스도 후속 개발 과제로 묶였다.
기후위기 대응도 핵심 축이다. 도로·지반 상태를 버스 등 대중교통 차량에 부착한 센서로 자동 탐지해 전송하는 기술이 포함됐고 첨부 로드맵에서는 '노면·지반 안전관리 통합기술'이 고난도 핵심과제로 분류됐다. 철도 분야에서는 무인열차 장애 발생 시 기관사 투입 없이 원격으로 복구하는 기술을 개발하고, 열차 간 통신기반(T2T) 차세대 신호시스템을 구축해 노후 신호 체계를 교체한다.
친환경 교통수단 고도화를 위한 R&D도 지속한다. 수소전기트램 실증환경 구축, 대용량 2층 친환경버스 개발, 초대용량 BRT 전용차량 기술 등이 포함됐으며 교통수단에 설치 가능한 이동식 탄소포집(DAC) 장치도 연구에 들어간다.
국토부는 21개 기술 개발에 총 4299억원을 투입한다. 기업 규모에 따라 국비 매칭 비율은 50~75% 수준이다. 새해에는 디지털트윈 기반 환승안전 기술과 태그리스 시스템 개발을 가장 먼저 착수하고 후년인 2027년부터 나머지 과제들이 순차적으로 본개발에 들어간다.
김용석 대광위원장은 “AI 기반 첨단기술로 국민이 체감할 수 있는 편리하고 안전한 광역교통 환경을 구현하는 10년의 약속”이라며 “연구기관·지자체와 협력을 강화해 로드맵의 기술들이 현장에서 실현되도록 하겠다”고 말했다.
박효주 기자 phj20@etnews.com
