컬리는 최근 컬리 AX센터가 발표한 생산 계획 최적화 연구 논문이 세계적 권위 컴퓨터·산업공학 학술지 'Computers & Industrial Engineering(CAIE)'에 게재됐다고 8일 밝혔다. 해당 저널은 SCI급 Q1(상위 25%) 학술지다. 학술적 가치와 실용성을 모두 갖춘 연구만 등재된다.
이번 논문은 컬리 AX센터 데이터서비스개발 소속 연구진 7인이 참여한 '데이터 기반 주문 묶음 처리 정책' 연구다. 컬리 풀필먼트 센터를 사례로 물류 현장의 병목 현상 해결 방안을 제시했다. 기존 물류 최적화 연구가 작업자 이동 거리 단축에 초점을 맞춘 것과 달리 컨베이어 벨트 내 상품 박스 정체를 핵심 과제로 삼은 점이 높은 평가를 받았다.
연구팀은 과거 물류 데이터를 기반으로 주문별 생성 박스 수를 예측하고 이를 최소화하는 알고리즘을 개발했다. 이를 현장에 적용한 결과, 기존 방식 대비 최대 92%의 정체 감소 효과를 거뒀으며, 메타 휴리스틱 기법 대비로도 33% 효율 개선을 달성했다.
해당 연구는 지난해 9월 밀라노에서 열린 국제 산업공학 컨퍼런스에서도 발표돼 주목을 받았다.
윤희석 기자 pioneer@etnews.com
