국립보건연구원이 한국인 특성에 최적화된 AI 모델 개발과 개인 맞춤형 정밀의료 연구를 위해 100만명 규모의 AI 학습용 건강정보 데이터 45종을 오는 2035년까지 구축한다.
질병관리청 국립보건연구원은 해당 계획을 담은 '초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035'를 수립했다고 1일 밝혔다.
이번 로드맵에는 급속한 고령화와 만성질환 증가, 디지털 헬스케어 시장 확대에 대응하기 위한 중장기 연구개발 전략이 담겼다. 개인의 유전체와 의료정보, 생활습관 데이터를 통합 분석해 질병 예측과 예방, 맞춤형 건강관리 서비스를 제공하는 초정밀 헬스케어 구현을 목표로 한다.
국립보건연구원은 기존 코호트와 바이오뱅크를 기반으로 임상·역학, 의료영상, 라이프로그, 유전체 등을 통합한 AI 학습용 건강정보 데이터 45종, 100만명 규모를 구축할 계획이다. 이를 토대로 한국인 특성에 최적화된 AI 모델 개발과 정밀의료 연구를 지원한다.
로드맵은 '데이터가 치료가 되는 시대, 헬스케어 AI 강국 선도'를 비전으로 삼고 △코호트 기반 한국형 멀티모달 AI 학습데이터 확보 △목적형 헬스케어 멀티·옴니모달 데이터셋 구축 △초정밀 헬스케어 AI 기술 개발과 실증 연구 △공유·개방 기반의 AI 생태계 조성의 4대 추진 전략을 담았다.
연구원은 우선 2032년까지 6년간 데이터 자원화와 AI 모델 지능화를 위한 핵심 과제를 추진한다. 총 3단계에 걸쳐 2027~2029년에는 데이터 자원화를, 2030~2032년에는 AI 모델 고도화에 나선다. 2033~2035년에는 기술의 의료현장 적용과 가치 실현에 집중한다.
이에 따라 2035년까지 한국형 AI 학습용 데이터를 구축하고 이를 기반으로 국민 개개인에게 실시간 맞춤형 건강관리와 질병 예측·예방 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대했다.
남재환 국립보건연구원장은 “초정밀 헬스케어 AI는 개인별 건강위험을 정밀하게 예측하고 예방과 치료의 정확도를 높이는 핵심 기술”이라며 “국민이 체감할 수 있는 AI 기반 미래 의료기술 혁신을 차질 없이 추진하겠다”고 말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
